Een Belgisch Limburgse professor heeft zich ontpopt tot ‘Twitter Predicitor’ door een systeem te ontwikkelen waarbij hij de koers op de Dow Jones kan voorspellen aan de hand van berichten op Twitter.
Johan Bollen, de professor computerwetenschappen aan de universiteit van Indiana in de VS ontdekte bij puur toeval een manier om de beurskoersen te ontdekken. Hij schrijft met een team van studenten en onderzoekers programma's om op basis van informatie op sociale netwerksites, de gemoedstoestand van mensen te bepalen.
Op basis van het sentiment in Tweets kan hij naar eigen zeggen met 86,7% zekerheid voorspellen dat de koers daalt of stijgt. Hij kan zelfs ‘enigszins' voorspellen met hoeveel punten.
Hij doet deze uitspraak op basis van zijn onderzoeken waarbij hij in 2008 alle twitterberichten (zo'n 10 miljoen) analyseerde. De resultaten vergeleek hij met allerlei andere indices zoals consumentenbarometers. De gemoedstoestand in de Tweets vertaalde zich telkens in eenzelfde tendens op de Dow Jones.
Media in Amerika, Duitsland, Frankrijk en Spanje verdringen elkaar nu om de Twitter Predictor te spreken te krijgen. Ook krijgt Bollen, die nu nog gewoon in loondienst werkt, van alle kanten geïnteresseerden aan de telefoon die commerciële mogelijkheden zien in zijn rekenmodel.
[Via NU.nl]
