We typen allemaal weleens iets waar we niet overdreven blij mee zijn. Zo'n verkeerd getypt woord of een url die maar tevoorschijn blijft komen kan vervelend zijn. Dan is het goed om te weten dat je die toetsenbordsuggesties gewoon kunt verwijderen van je Android- of iOS-apparaat, ook als je een alternatieve toetsenbord-app gebruikt. Hier lees je hoe.

De meeste toetsenbord-apps slaan woorden die je typt op in het woordenboek, als ze er nog niet instaan. Dat is meestal hartstikke handig, want zo hoef je niet elke keer namen, websites of wat dan ook volledig uit te typen. Maar op dezelfde manier worden ook tikfoutjes overgenomen, of links die je ooit een keer hebt getypt, en dat is minder prettig. 

Toetsenbordsuggesties verwijderen uit Android

Het standaard ingebouwde toetsenbord van Android, Gboard, biedt gelukkig de mogelijkheid die suggesties te verwijderen. Dat kan op twee manieren. De eerste is een enkel specifiek woord verwijderen. Dat doe je door het woord te typen totdat de suggestie bovenaan het toetsenbord komt te staan. Tik erop, houd je vinger op het scherm, en sleep vervolgens het woord naar het prullenbak-icoontje. Daarna krijg je het woord niet meer als suggestie te zien. 

©Daan Doedens

Je kunt er ook voor kiezen om alle aangeleerde woorden in één klap te verwijderen. Ga daarvoor naar de instellingen van je Gboard, via het rader-icoontje, en vervolgens naar Privacy. Daar vind je de optie Geleerde woorden en gegevens verwijderen. Tik je daarop, en bevestig je met de gevraagde code, dan worden alle woorden uit het woordenboek verwijderd. Via Instellingen > Woordenboek kun je overigens ook losse woorden verwijderen. 

Toetsenbordsuggesties verwijderen uit iOS

iOS heeft helaas geen optie voor het handmatig verwijderen van woorden uit de autocorrectielijst. Je zult dus in één klap het gehele woordenboek moeten verwijderen. 

Dat kun je doen door de Instellingen-app te openen en vervolgens naar Algemeen / Toetsenbord / Tekstvervanging te gaan. Tik linksonder op Wijzig en daarna tweemaal op Verwijder. De autocorrect-lijst is nu weer zoals hij was toen je iPhone net uit de doos kwam. 

Externe toetsenborden

Veel Android-gebruikers hebben een extra toetsenbord-app, omdat die net wat meer functies bieden dan Googles eigen Gboard. Hoe je voorgestelde woorden en suggesties verwijdert, hangt natuurlijk van de app af, maar we kijken naar een aantal opties. 

Voor Swiftkey geldt bijna hetzelfde als voor Gboard: lang tikken op een woord opent een pop-up met de vraag of je het woord wilt verwijderen uit de suggestielijst. Via Instellingen / Typen / Typegegevens wissen verwijder je in één keer alle aangeleerde woorden. Extra handig is dat Swiftkey een Incognito-modus heeft, waarin tijdelijk niets wordt opgeslagen. Je vindt hem via het menu met de drie horizontale puntjes als je het toetsenbord open hebt staan. 

©Daan Doedens

Het ingebouwde toetsenbord op Samsung-telefoons werkt ook ongeveer hetzelfde. Losse woorden kun je verwijderen door er lang op te tikken en vervolgens OK te selecteren. Liever in één keer het hele woordenboek wissen? Dat doe je via Instellingen / Algemeen beheer / Taal en Invoer / Schermtoetsenbord / Samsung Toetsenbord / Resetten naar standaardinstellingen. 

Tot slot

Je persoonlijke woordenboek op je smartphone is een van handigste dingen die er zijn: het scheelt je een hoop tijd en moeite, omdat je niet elke keer elk woord volledig uit hoeft te schrijven. Toch zijn er genoeg redenen te bedenken waarom je een specifiek woord uit de lijst wil verwijderen, of de volledige lijst wil wissen. Zowel binnen iOS als Android, als in externe toetsenbord-apps is dat gelukkig niet zo moeilijk. Zo heb je altijd een écht persoonlijk toetsenbord bij de hand.

Een trage laptop is vaak te wijten aan één specifiek onderdeel: het werkgeheugen. De tijd dat 8 GB volstond, ligt in 2026 definitief achter ons. Maar hoeveel gigabytes heb je nu écht nodig voor een soepele ervaring met Windows en zware AI-functies? Wij duiken in de cijfers en helpen je een miskoop te voorkomen.

De eisen die software aan onze computers stelt veranderen razendsnel, zeker nu kunstmatige intelligentie diep in besturingssystemen wordt geïntegreerd. Waar je een paar jaar geleden nog prima uit de voeten kon met 8 GB werkgeheugen, liggen de standaarden in 2026 een stuk hoger. Sta je op het punt een nieuwe laptop of desktop aan te schaffen? Wij leggen uit hoeveel RAM je nodig hebt om de komende jaren vlot en toekomstbestendig te blijven werken.

Nog snel op zoek naar betaalbare geheugenplankjes? Check Kieskeurig.nl!

Waarom 16 GB het absolute minimum is geworden

Voorheen werd 8 GB RAM gezien als de gouden standaard voor basisgebruik, maar in 2026 is dit advies verouderd. Moderne besturingssystemen zoals Windows 11 en macOS 26 snoepen al een aanzienlijk deel van het geheugen op, nog voordat je een programma opent. Tel daar webbrowsers bij op die per tabblad steeds meer geheugen vragen en je computer loopt al snel vol. Voor simpele taken zoals tekstverwerking, e-mailen en het streamen van video's is 16 GB werkgeheugen daarom de nieuwe ondergrens. Hiermee voorkom je dat je computer voortdurend data naar bijvoorbeeld de tragere harde schijf moet verplaatsen, wat zorgt voor een trage en haperende gebruikservaring.

©Negro Elkha

De opkomst van AI-pc’s en de 32 GB-standaard

Wie zijn computer intensiever gebruikt of een toekomstbestendige aankoop wil doen, doet er verstandig aan om direct voor 32 GB RAM te kiezen. De belangrijkste reden hiervoor is de opmars van lokale AI-toepassingen. De zogenoemde AI-pc’s en Copilot+-systemen voeren zware berekeningen lokaal uit op de processor, wat een zware wissel trekt op het beschikbare werkgeheugen. Daarnaast vragen moderne games steeds vaker minimaal 16 GB tot 32 GB om soepel te draaien met hoge grafische instellingen. Met 32 GB heb je voldoende ademruimte om zware software, tientallen browser-tabbladen en achtergrondprocessen tegelijkertijd te draaien zonder prestatieverlies.

Wanneer is 64 GB of meer noodzakelijk?

Voor de gemiddelde consument en zelfs de fanatieke gamer is 64 GB werkgeheugen vaak nog overkill, maar er is een specifieke groep gebruikers voor wie dit in 2026 geen overbodige luxe is. Als je regelmatig aan de slag gaat met professionele videobewerking in 4K- of 8K-resolutie, complexe 3D-rendering of het draaien van zware virtuele machines, dan is deze hoeveelheid geheugen wel zo prettig. Ook ontwikkelaars die experimenteren met het lokaal draaien van grote taalmodellen (LLM’s) zullen merken dat 32 GB al snel tekortschiet. In deze scenario's fungeert het extra geheugen als een noodzakelijke buffer om wachttijden tijdens het renderen of compileren aanzienlijk te verkorten.

Snelheid is net zo belangrijk als capaciteit

Naast de hoeveelheid gigabytes is het in 2026 nogal belangrijk om te letten op de generatie van het geheugen. We bevinden ons in een overgangsfase waarin DDR4 langzaam heeft plaatsgemaakt voor het veel snellere DDR5-geheugen. Bij de aanschaf van een nieuw systeem heeft DDR5 zodoende absoluut de voorkeur. Deze nieuwe standaard biedt een veel hogere bandbreedte, wat betekent dat de processor gegevens sneller kan ophalen en wegschrijven. Dit merk je direct in de reactiesnelheid van het systeem, zeker in combinatie met snelle processors. Een systeem met 16 GB snel DDR5-geheugen kan in de praktijk vlotter aanvoelen dan een ouder systeem met 32 GB DDR4-geheugen.

Wikipedia heeft een deal gesloten met bedrijven als Microsoft, Amazon en Mistral AI. Zij gaan voortaan betalen voor toegang tot Wikipedia Enterprise. In ruil krijgen ze toegang tot grote hoeveelheden content uit de online encyclopedie.

De samenwerking werd gisteren aangekondigd – precies op de vijfentwintigste verjaardag van Wikipedia. De samenwerking tussen de encyclopedie en bedrijven als Microsoft, Meta, Amazon, Mistral AI en Perplexity zorgt ervoor dat zij allen gebruik kunnen maken van Wikipedia Enterprise. Het is niet bekend hoeveel deze bedrijven betalen voor hun lidmaatschap.

Wat is Wikipedia Enterprise?

Wikipedia Enterprise is de commerciële tak van Wikipedia waarbij aangesloten bedrijven op grote schaal data aangeleverd krijgen via een API-dienst. Zo kunnen AI-bedrijven, zoekmachines en spraakassistenten op grote schaal betrouwbare data van Wikipedia ontvangen die door machines gelezen kan worden.

Kortgezegd is dit een efficiënte en makkelijke manier voor bedrijven om de informatie uit Wikipedia-pagina's voor hun eigen producten te gebruiken. Daarbij gaat het ook om de meest recente versies van Wikipedia-pagina's, zodat informatie altijd zo nieuw mogelijk en dus relevant is.

Lees ook: Kennis delen? Zo werk je mee aan Wikipedia

Waarom sluiten bedrijven zich bij Wikipedia Enterprise aan?

Hoewel elk bedrijf zijn eigen reden heeft om zich bij Wikipedia Enterprise aan te sluiten, lijken de deze week aangekondigde samenwerkingen vooral te maken te hebben met het gebruik van Wikipedia-info voor AI. Op die manier kunnen AI-bots getraind worden met correcte info van Wikipedia die door mensen is geschreven, waardoor ze steeds slimmer worden en ook steeds meer informatie kunnen bieden.

De samenwerking voelt deels symbolisch: bedrijven laten hun AI-modellen al geruime tijd gebruikmaken van Wikipedia en alle andere bronnen op het internet, waardoor Wikipedia aanzienlijk minder bezoek krijgt vergeleken met enkele jaren geleden. Wikipedia riep AI-bedrijven afgelopen jaar dan ook op te betalen voor het gebruik van Wikipedia-pagina's voor AI-training. Daar hebben Microsoft, Meta, Amazon en consorten nu dus gehoor aan gegeven. Andere bedrijven, zoals Google, hadden zich al aangesloten bij Wikipedia Enterprise.