Chromebooks hebben bewezen dat een degelijke laptop niet duur hoeft te zijn. Daarvoor moet je wel accepteren dat die laptop dan niet op Windows draait en je niet alle programma’s kunt gebruiken die je in het verleden draaide. Gelukkig is verandering niet altijd slecht, want er zijn veel apps en extensies die je wél kunt gebruiken en flink wat alternatieven die minstens zo interessant zijn.

Tip 01: VLC media player

VLC is zonder twijfel de krachtigste en meest veelzijdige mediaspeler die er is, terwijl het programma zelf niet zo heel veel van je systeem vraagt. Dat maakt het natuurlijk een ideale kandidaat voor je Chromebook. Met VLC voor Chrome OS kun je, net als met de variant voor Windows, dvd-images afspelen, evenals netwerkstreams, maar ook een enorme hoeveelheid bestandstypen, zoals mkv, mp4, avi, mov, ogg, flac en noem maar op, zonder daarvoor extra codecs te hoeven downloaden.

©PXimport

Tip 02: Polarr

Als we het hebben over fotobewerking, denken we al snel aan Photoshop. Dat is prima, maar Photoshop is duur en voor de meeste gebruikers te zwaar voor het eenvoudig bewerken van je foto’s. Daarom slaan we tools van Adobe voor Chromebook even over en richten we ons op een fantastisch alternatief: Polarr. Voor beginners heeft deze app handige tools die effecten automatisch toepassen. Heb je meer kennis en wil je meer controle, dan kan dat ook. Of het nu gaat om werken met lagen, maskers, curven, filters enzovoort, met Polarr kan het!

©PXimport

Geen inferieure laptop

Tip 03: Nimbus Screenshot

De ingebouwde screenshotfunctie van Chrome OS is wat beperkt. Om die reden raden we je aan om Nimbus Screenshot te installeren als je net iets meer functionaliteit wilt. Je kunt eenvoudig configureren wat voor soort screenshot je wilt nemen (volledig scherm, venster enzovoort) en je kunt zelfs een hele webpagina vastleggen wanneer die niet helemaal op je bureaublad past. Eenmaal vastgelegd kun je je screenshots eenvoudig bewerken en opslaan.

©PXimport

Tip 04: Clipchamp

Niet alle Chromebooks zijn in staat om video’s te bewerken, maar bewerken is ook niet altijd wat je wilt doen. Soms wil je een video omzetten naar een ander bestandstype, soms wil je ze alleen maar comprimeren omdat ze te groot zijn om te versturen, en soms wil je even iets vastleggen met je webcam. Al dit soort dingen kun je doen met Clipchamp (waarbij de diensten deels via de servers van de ontwikkelaar lopen om je Chromebook te ontlasten). Zo kun je dus ook op minder krachtige Chromebooks video’s bewerken, zolang je maar niet aan het monteren slaat, want dát kan deze app dan weer niet.

©PXimport

Tip 05: Office Online

Elke Chromebook is automatisch voorzien van Google Docs. Heb je echter heimwee naar Microsoft Office: die kun je op je Chromebook gebruiken in de vorm van Office Online. Dat is weliswaar niet (helemaal) gratis, maar het geeft je wel toegang tot de Office-programma’s waar je wellicht al jaren mee werkt. Je kunt Office Online natuurlijk ook via je browser benaderen, maar door de Chrome OS-app te installeren (wat vergelijkbaar is met hoe Google Docs werkt op je Chromebook) is het net even iets efficiënter.

©PXimport

Tip 06: LastPass

Als je online bent (en dat is waar een Chromebook voor ontworpen is), is het essentieel dat je ingewikkelde en lastig te kraken wachtwoorden gebruikt. Maar ja, die onthoud je waarschijnlijk niet en opschrijven is minstens zo gevaarlijk. Een wachtwoordmanager zoals het gratis LastPass is de oplossing. Je installeert deze app op je Chromebook en elke keer dat een website een wachtwoord van je nodig heeft, wordt dit wachtwoord automatisch ingevuld. De kluis beveilig je met een hoofdwachtwoord; dat is het enige wachtwoord dat je nog hoeft te onthouden.

©PXimport

Tip 07: Any.do

Een app die je helpt takenlijstjes te maken is enorm nuttig en Any.do is een van de beste apps op dit gebied; er bestaat zelfs een aparte Chromebook-app van. Hoe een takenlijstjes-app werkt, hoeven we je niet te vertellen, maar sterk aan deze app is vooral de Gmail-integratie, waardoor je mails direct kunt toevoegen als taken. Daarnaast kun je bestanden toevoegen, taken eenvoudig delen met anderen of delen op social media.

©PXimport

Android op je Chromebook?

Tip 08: Pocket

Als je aan het werk bent, ligt afleiding voortdurend op de loer. Voor je het weet ben je een leuk filmpje aan het kijken of een interessant artikel aan het lezen. Met Pocket kun je rechtstreeks vanuit je browser artikelen, filmpjes of andere interessante content even in je ‘digitale broekzak’ stoppen. Heb je pauze of ben je niet aan het werk? Dan klik je op het pictogram van Pocket op je bureaublad en staat alles dat je hebt bewaard op je te wachten … ook als je geen internetverbinding hebt!

©PXimport

Tip 09: Videostream

Wat de grootte van het scherm van je Chromebook ook is, soms heb je geen zin om een film of serie, of leuke YouTube-filmpjes op je laptop te bekijken en wil je het gewoon naar je televisie streamen. Videostream is dan de beste app om te downloaden. Deze gratis app maakt het mogelijk om alle videocontent op je Chromebook naar je televisie te casten (daar heb je dan wel een Chromecast voor nodig). Wil je ook ondertitels en meer controle over de output, dan is een abonnement noodzakelijk, maar dat kost je nog geen anderhalve euro per maand.

©PXimport

Tip 10: Sketchpad

Heb je een Chromebook met een aanraakscherm en een stylus, dan mag deze app absoluut niet in je collectie ontbreken. We durven niet te beweren dat iedereen een kunstwerk met deze app kan maken, maar als je een beetje tekentalent in je vingers hebt, dan zul je merken dat deze app het je wel héél gemakkelijk maakt.

©PXimport

Tip 11: Remote Desktop

Chromebooks zijn fantastisch, maar mocht je toch nog iets van je pc nodig hebben, dan kun je dankzij de Chrome-extensie Chrome Remote Desktop heel eenvoudig verbinding maken met die pc (vooropgesteld dat je die computer daarop hebt voorbereid). Zo heb je het voordeel van een Chromebook en het gemak van een pc binnen handbereik. Je hoeft daarbij niet bang te zijn dat je Chromebook niet krachtig genoeg is, want de pc regelt in dit geval het rekenwerk.

©PXimport

Tip 12: CrossOver

Is er geen pc om verbinding mee te maken en heb je toch een Windows-programma nodig, dan is CrossOver een fantastische oplossing. CrossOver is een app waarmee je Windows-programma’s op je Chromebook draait. Dit werkt overigens niet voor álle Windows-programma’s; je bent beperkt tot de catalogus die dit programma aanbiedt, maar die catalogus is wel immens groot (al vind je er wel alleen oude versies van Office). CrossOver vind je niet in de Chrome Web Store, maar in de Google Play Store. Je hebt dus wel een Chromebook nodig die deze app-store ondersteunt (kortom, een Chromebook die niet ouder is dan 2,5 jaar). Klein nadeel: CrossOver is niet gratis en je betaalt er 58 euro per jaar voor.

©PXimport

Tip 13: Spotify

Spotify is gewoon op je Chromebook te installeren. En deze app raden we je absoluut aan, want samen met Netflix (zie tip 15) verandert deze app je Chromebook in een supermedia­speler, zonder dat je daarvoor schijfruimte in hoeft te leveren. Dat laatste is relevant, want schijfruimte is op Chromebooks helaas nog wel vaak erg beperkt.

©PXimport

Tip 14: All-in-one messenger

De app die we je nu aanraden is niet alleen fantastisch voor je Chromebook, maar eigenlijk voor alle computers in het algemeen. Facebook Messenger, WhatsApp, Skype, Slack – het is duizelingwekkend hoeveel communicatie-apps je tegenwoordig in de gaten moet houden. All-in-one messenger combineert alle genoemde messengers (inclusief nog veel meer) in één lichtgewicht programma. Dat betekent dus dat je alleen All-in-one messenger hoeft te openen en per tabblad de berichten kunt beantwoorden. Efficiënter dan dit wordt het niet en bovendien vraagt het minder van je systeem dan wanneer je al die diensten afzonderlijk open hebt staan.

©PXimport

Tip 15: Netflix

Het is misschien een open deur om Netflix te noemen in een artikel over apps die niet mogen ontbreken op je Chromebook, toch hebben we daar een verdraaid goede reden voor. Netflix werkt namelijk goed in Windows, maar wat je in Windows niet kunt, is films en series downloaden om ze offline te kijken (althans, niet op een manier die Netflix toestaat). Chromebooks hebben die optie wél, omdat Netflix via een app kan worden bekeken in plaats van via de browser. Ideaal om je films en series bijvoorbeeld in de trein of het vliegtuig te bekijken.

©PXimport

Dagelijks hoor en lees je over artificiële intelligentie (AI). Daarbij worden vaak termen als neuraal netwerk en deep learning gebruikt. In dit artikel vertellen je hier meer over en gaan we ook zelf met AI aan de slag. We doen dit via TensorFlow Playground en Google Teachable Machine.

Het begrip artificiële intelligentie verwijst naar de mogelijkheid om zelfstandig kennis op te nemen, problemen op te lossen en beslissingen te nemen, net zoals een mens. Het woord ‘artificieel’ duidt erop dat deze vorm van intelligentie door mensen is ontworpen en door computers of machines wordt uitgevoerd en dus niet door een biologisch brein.

Veel AI-toepassingen, zoals beeld- en spraakherkenning en taalverwerking, maken hierbij gebruik van zogenoemde neurale netwerken. Deze zijn namelijk uitstekend geschikt voor het herkennen van complexe patronen in grote hoeveelheden ongestructureerde data.

Zo’n digitaal neuraal netwerk (DNN) is gebaseerd op de werking en structuur van het menselijke brein, maar het blijft niet meer dan een abstracte vereenvoudiging. Het menselijke brein is tenslotte (vooralsnog) aanzienlijk complexer, flexibeler en vooral ook energiezuiniger met een maximaal verbruik van circa 20 watt. Ons brein is bovendien superieur in creativiteit, contextueel begrip en emotionele verwerking. 

Digitaal neuraal netwerk

Een digitaal neuraal netwerk (DNN) werkt net als het biologisch brein met neuronen (zie bovenstaand tekstkader). Alleen in een DNN gaat het hierbij om wiskundige rekeneenheden die informatie verwerken. Elk neuron ontvangt invoer, vermenigvuldigt deze met een gewicht om de relevantie te bepalen en telt daar een compensatiewaarde, de zogeheten bias, bij op. Samen vormen deze gewichten en biases de ‘parameters’. GPT-4 bevat er naar schatting 1,7 biljoen.

De informatie stroomt door een of meer verborgen lagen tussen de invoer- en uitvoerlaag. Elke verborgen laag verwerkt de gegevens verder, waardoor complexere patronen worden herkend. Hiervoor gebruikt elk neuron een zogeheten activatiefunctie, die bepaalt of en in welke mate de uitvoer wordt doorgegeven. Zonder activatiefuncties zou het netwerk alleen eenvoudige wiskundige verbanden leren, zoals rechte lijnen, terwijl het nu ook met complexe, gebogen of gelaagde patronen overweg kan.

Een eenvoudig digitaal neuraal netwerk, met één verborgen laag.

Sturing en zelflering

Mensen sturen het DNN indirect aan door het bepalen van het aantal lagen, het aantal neuronen per laag en het type activatiefunctie. Verder kiezen ze hoe het netwerk moet leren, bijvoorbeeld door te bepalen hoeveel data het ziet en hoe complex de gegevens zijn, hoe vaak het leert en hoe groot de aanpassingen mogen zijn. Tijdens deze training worden de parameters automatisch aangepast door het netwerk om optimaal patronen te herkennen en voorspellingen te doen.

Vereenvoudigd komt het hierop neer: nadat het netwerk een voorspelling heeft gedaan, wordt berekend hoe ver deze afwijkt van de juiste waarde, waartoe het netwerk tijdens de training toegang heeft. Deze afwijking wordt vervolgens teruggestuurd door het netwerk, van de uitvoer- naar de invoerlaag. Onderweg berekent het netwerk hoeveel elke verbinding (gewicht) en extra waarde (bias) heeft bijgedragen aan de fout. Daarop past het netwerk de parameters aan om de fout kleiner te maken. Dit proces herhaalt zich vele malen, zodat het netwerk steeds accurater wordt. Dit principe wordt ‘backpropagation’ genoemd (letterlijk: achterwaartse terugkoppeling) en maakt dat het netwerk grotendeels zelflerend is.

©Vallabh soni - stock.adobe.com

Backpropagation: het netwerk stuurt zelf bij op basis van de vastgestelde afwijking.

TensorFlow Playground

Spelen met werking DNN

Het wordt interessanter wanneer je zelf experimenteert met de principes en werking van een DNN. Ga naar https://playground.tensorflow.org. Hier herken je de lagen met neuronen: een invoerlaag, twee verborgen lagen en een uitvoerlaag. Bij DATA is al een specifieke dataset geselecteerd. Zodra je op Run (het pijltje) klikt, probeert het netwerk het patroon in de gekozen dataset te herkennen. Het resultaat verschijnt onder Output.

Hoe langer je het proces laat lopen, hoe hoger het aantal trainingscycli (hier epochs genoemd) en hoe accurater de ruimte-indeling of dataclassificatie in de output: blauwe achtergrond voor blauwe punten en oranje achtergrond voor oranje punten. Omdat het standaard om een eenvoudig datapatroon gaat, zal de Training loss waarschijnlijk 0.000 zijn. Dit betekent dat het netwerk het patroon vrijwel meteen correct herkent op basis van de ingestelde parameters, zodat er nauwelijks of geen backpropagation nodig is.

Met de standaardinstellingen kan dit neurale netwerk moeiteloos overweg.

Verdere aansturing

Je kunt het netwerk flink uitdagen door enkele instellingen aan te passen. We geven je enkele mogelijkheden die zeker leerzaam kunnen zijn. Activeer in de invoerlaag bijvoorbeeld alleen de bovenste eigenschap X1. Het netwerk classificeert dan uitsluitend op basis van de horizontale posities van de punten. Voor de derde dataset (linksonder) kan dit voldoende zijn, maar voor andere niet. Probeer het gerust zelf uit. Je zult ook merken dat hoe meer features je inschakelt, hoe meer informatie het netwerk gebruikt en hoe beter het complexe patronen kan herkennen.

Verhoog eens Noise (ruis) met de schuifknop om het leerproces te bemoeilijken. De datapunten worden hierdoor minder gestructureerd, wat je meteen terugziet in de Output. Verminder nu eens het aantal neuronen (via de minknop boven elke laag) om het netwerk minder complexe beslissingen te laten nemen. Minder verborgen lagen verlaagt eveneens de capaciteit om diepere datapatronen te leren.

Nog steeds te makkelijk? Verlaag dan de Learning rate naar bijvoorbeeld 0.0001. Een lagere leerratio betekent tenslotte kleinere stappen bij het aanpassen van de gewichten (wat zich hier visueel vertaalt als minder snel aangepaste lijndiktes tussen de neuronen), waardoor het netwerk langzamer leert.

Experimenteer gerust verder met andere, ook meer geavanceerde instellingen om het netwerk – en jezelf – uit te dagen.

Met deze instellingen wordt de training van het neurale netwerk nagenoeg onmogelijk.

Deep learning

Een DNN is een van de meest effectieve methoden of algoritmen binnen machine learning (ML), waarbij computers leren van data zonder ze expliciet te moeten programmeren. Het is vooral geschikt voor complexe taken zoals beeldherkenning, spraakherkenning en taalverwerking.

Eenvoudige ML-modellen hebben meestal een of enkele verborgen lagen. Bij een complexere architectuur met meerdere verborgen lagen, die in staat is complexere patronen en relaties te herkennen, spreekt men van deep learning (DL). Deep learning is daarmee een subonderdeel van machine learning, al is het onderscheid niet altijd scherp te maken.

Bij DL gebruikt het neurale netwerk logischerwijze meer parameters, wat meteen ook een grotere hoeveelheid data vereist om het effectief te kunnen trainen. Meer data en parameters vereisen uiteraard ook meer rekenkracht, waarvoor vaak talrijke gpu’s (Graphics Processing Units) of gespecialiseerde processors als Googles TPU’s (Tensor Processing Units) nodig zijn.

Een Google TPU op een PCIe-kaart.

Google Teachable Machine

Experimenten met AI

Het zal je nauwelijks verbazen dat je, behalve geavanceerde kennis, frameworks als TensorFlow of PyTorch nodig hebt om een DL-model te ontwikkelen. Wil je hier desondanks toch mee experimenteren, dan biedt Googles Teachable Machine een uitstekende omgeving. Dit project heeft namelijk een interface waarmee je zonder technische expertise toch een AI-model kunt trainen.

Het platform is gebaseerd op DL-technieken en gebruikt neurale netwerken om patronen en kenmerken in diverse datasets te herkennen. Het werkt met voorgetrainde modellen, maar je kunt ook eigen gegevens toevoegen om een aangepast model te trainen. Na training kun je het model exporteren in verschillende formaten en inzetten in een web-app, mobiele app of op toestellen als Raspberry Pi, Arduino of IoT-apparaten.

Via deze GitHub-pagina vind je talrijke leuke projecten met Teachable Machine (van Bananameter tot Snake Game), evenals tutorials. Maar laten we nu vooral zelf aan de slag gaan met een bescheiden project.

Dit model heeft meteen door dat deze banaan overrijp is.

Starten met project

Surf naar https://teachablemachine.withgoogle.com. Hier leer je een computer trainen om je eigen afbeeldingen, geluiden en houdingen te herkennen. Klik op Aan de slag om een nieuw project te starten en kies uit drie modelopties: Projectafbeelding, Audioproject of Project met houdingen.

Wij nemen het eerste model als voorbeeld. Dit opent een venster waarin je kunt kiezen tussen een Model voor standaard afbeelding (kleur, 224 × 224 pixels) of een Model voor ingesloten afbeelding (grijswaarden, 96 × 96 pixels). Dit laatste, een embedded model, is geschikt voor microcontrollers. Wij kiezen hier voor het wat grotere standaardmodel.

Teachable Machine laat je uit drie grote trainingsmodellen kiezen.

Dataset en klassen aanmaken

Je komt nu terecht op een webpagina waar je eerst je dataset moet aanmaken. In dit geval bestaat deze uit afbeeldingen. Je deelt deze op in twee of meer categorieën, die je ook labelt. Teachable Machine heeft standaard twee categorieën (klassen), maar via +Een klasse toevoegen kun je eenvoudig meer klassen toevoegen.

Het aantal klassen dat je nodig hebt, hangt af van je project. Voor het onderscheiden van bijvoorbeeld QR-codes en zebrapatronen volstaan twee klassen (QR en Zebra). Wil je echter overrijpe, rijpe en rauwe bananen classificeren, dan heb je er minstens drie nodig. Zorg eerst dat het juiste aantal klassen beschikbaar is. Via de knop met drie stippen verwijder je desnoods overtollige klassen. Klik bij elke klasse op het potloodicoon en geef de categorie een zinvolle naam.

Daarna voeg je data toe aan elke klasse via de knop Uploaden of Webcam. Bij gebruik van de webcam moet je de pagina toegang geven tot de aangekoppelde camera. Door op Ingedrukt houden om op te nemen te klikken, stuur je continu snapshots naar Teachable Machine. De afbeeldingen verschijnen vervolgens in de betreffende klasse.

Vul je dataset met voldoende en gevarieerde afbeeldingen, via webcam en/of uploads.

Trainen en testen

Zodra je voldoende en gevarieerde data hebt toegevoegd, kun je het AI-model trainen. Klik op Model trainen om direct te starten of pas eerst enkele instellingen aan via het pijlknopje bij Geavanceerd. Hier kun je Tijdvakken, Batchgrootte en Leersnelheid aanpassen, vergelijkbaar met Epochs, Batch size en Learning rate in TensorFlow Playground. Klik op het vraagteken voor meer uitleg. Bij Geavanceerde opties kun je in een apart venster interessante statistieken over het trainingsproces bekijken. Na afloop verschijnt de melding Model getraind.

Klik rechts op Voorbeeld bekijken, zet Invoer op AAN en kies of je via Webcam of Bestand data wilt aanleveren. Wij kozen voor Webcam en testten met verschillende afbeeldingen van QR-codes en zebra’s. Bij Uitvoer toont Teachable Machine een percentage dat de zekerheid van de classificatie weergeeft.

Een QR-code op de rug van een zebra: daar heeft Teachable Machine niet van terug.

Export

Als alles goed werkt en je het model buiten de Teachable Machine-omgeving wilt gebruiken, klik je op Model exporteren. Kies voor Tensorflow.js, selecteer Downloaden en klik op Mijn model downloaden. Pak het gedownloade zip-bestand uit in een lege submap \my_model. Deze bevat een drietal bestanden, maar niet je trainingsdata. Dit komt doordat de neurale netwerkarchitectuur, geoptimaliseerde gewichten en modelconfiguratie kunnen volstaan voor nieuwe voorspellingen.

Ga vervolgens naar het tabblad Javascript, klik op Kopiëren en plak de code in een teksteditor, zoals Kladblok of Notepad++. Sla dit op als een html-bestand in de map net boven de submap \my_model.

Om lokaal te kunnen testen zonder browserfoutmeldingen zet je eerst een eenvoudige webserver op. Wij gebruikten de gratis Abyss Web Server (voor Windows, macOS en Linux). Plaats het html-bestand samen met de submap \my_model in de standaardmap C:\Abyss Web Server\htdocs. Dubbelklik erop om het in je browser te starten. Als het goed is, kun je nu meteen je AI-model testen. Succes.

Je kunt het model bijvoorbeeld testen via een lokale webserver.

Bij ID.nl zijn we gek op producten waar je niet de hoofdprijs voor betaalt. Een paar keer per week speuren we daarom binnen een bepaald thema naar zulke deals. Ben je op zoek naar een goede bluetooth-speaker voor mee op vakantie? Wij zochten vijf modellen voor je uit voor minder dan 90 euro.

Een draagbare bluetooth-speaker is superhandig als je graag muziek luistert, waar je ook bent. Je koppelt ze in een paar seconden aan je telefoon of tablet, en je kunt meteen je favoriete playlist afspelen – zonder gedoe met kabels of ingewikkelde installatie. Gewoon aanzetten, verbinden en gaan met die beat. Wij zochten vijf modellen voor buiten voor je op, voor minder dan 90 euro.

JBL FLIP 6

Deze Flip 6 van JBL neem je makkelijk overal mee naartoe, maar produceert ondanks zijn compacte formaat toch flink wat geluid. Hij is klein genoeg om in je tas te gooien, maar als je hem aanzet, komt er verrassend veel bas en helderheid uit. Perfect voor op het strand, in het park of gewoon thuis op de keukentafel. Hij kan tegen een stootje – letterlijk – en is helemaal waterdicht. Dus regen of zwembad? Geen probleem. De batterij gaat zo'n 12 uur mee, dus je komt wel een dagje door. En heb je een vriend die ook een JBL-speaker heeft? Dan kun je ze koppelen voor dubbel zoveel geluid.

💪 Gewicht: 941 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-vermogen: 10 watt
🔋 Speelduur: 12 uur

Marshall Willen

De Marshall Willen valt op: niet alleen qua geluid, maar ook door z'n iconische rock-'n-roll-uiterlijk. Hij past makkelijk in je jaszak en maakt indruk met z'n kraakheldere geluid. Ondanks z'n formaat krijg je verrassend veel punch. De accu gaat gerust een hele dag mee en je kunt 'm gewoon meenemen onder de douche of in de regen – hij is namelijk waterdicht. Wat ook fijn is: hij heeft een handige clip waarmee je 'm ergens aan kunt hangen. Ideaal voor onderweg of op de fiets.

💪 Gewicht: 476 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-vermogen: 10 Watt
🔋 Speelduur: 15 uur

Sony ULT Field 1

De Sony ULT Field 1 is compact, makkelijk te dragen en zit verrassend goed in elkaar. Wat echt opvalt is de bas: lekker diep en vol. En als je dat niet genoeg vindt, zet je gewoon de ULT-knop aan voor nog wat extra power. Hij is water- én stofdicht, dus je hoeft 'm niet te sparen. De batterij houdt het een uur of 12 vol, wat prima is voor een dagje buiten. Gewoon een fijne, robuuste speaker die doet wat je nodig hebt.

💪 Gewicht: 650 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-Vermogen: 30 Watt
🔋 Speelduur: 12 uur

Ultimate Ears WONDERBOOM 4

De WONDERBOOM 4 is klein, rond en vrolijk, maar klinkt alsof-ie twee keer zo groot is. Zet hem in het midden van de kamer of je picknickkleed en iedereen hoort even goed wat er speelt, dankzij 360° geluid – en dat werkt verrassend goed. Hij is waterdicht én kan drijven, dus hij mag mee in bad of op een bootje, zolang je 'm maar niet lang onder water houdt. De batterij gaat ongeveer 14 uur mee, en als je er twee hebt, kun je stereo afspelen. Kortom: klein ding, groot geluid, nul zorgen.

💪 Gewicht: 420 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-Vermogen: niet opgegeven
🔋 Speelduur: 14 uur

Denver BTG-615

Denver is misschien nog niet zo bekend als de grote merken, maar deze 15 Watt BTG-615 verrast zeker. Voor een speaker onder de 50 euro krijg je een stevig geluid en een leuke lichtshow dankzij de ingebouwde leds. Perfect voor feestjes in je woonkamer of buiten op het balkon. Hij is spatwaterdicht, dus een beetje regen overleeft-ie wel. De batterij gaat zo'n 5 uur mee - dat is wel een stuk minder dan de andere hier besproken modellen, maar in principe voldoende voor een middagje muziek. En met een handvat bovenop neem je hem zo mee. Geen poespas, gewoon een leuke speaker die doet wat je verwacht.

💪 Gewicht: 2 kg
🌊 Waterdicht: IPX5
🔊 RMS-Vermogen: 15 Watt
🔋 Speelduur: 5 uur