Jbl is een vrij nieuwe speler als het aankomt op audiohardware voor gamers. Pas sinds begin 2020 is de Quantum-serie een feit. De serie biedt gameheadsets in verschillende prijsklassen. Vrijwel alle headsets binnen de serie beschikken over een hoop ledverlichting en door Jbl ontworpen surround sound.

Het is even geleden dat we een headset van de Jbl Quantum-lijn aan de tand hebben gevoeld. We hebben destijds met de Jbl Quantum One, de Quantum 200 en de 600 een gemiddelde greep uit het grote assortiment gameheadsets genomen. In de praktijk bleek niet alleen de prijs van de onderlinge headsets behoorlijk te verschillen, er was ook een flink kwaliteitsverschil tussen de modellen. De Jbl Quantum 350 is de nieuwste toevoeging aan de Quantum-lijn en valt, met zijn 100 euro, zo’n beetje middenin het prijsspectrum.

©PXimport

Bouwkwaliteit

Hoewel het de nieuwste toevoeging is aan de Quantum-lijn, is de 350 bepaald geen nieuw ontwerp. Ben je bekend met de Quantum-serie, dan is je mogelijk opgevallen dat dit het eerste model betreft dat genummerd is met een honderdtal dat eindigt op ’50’. Het ontwerp van deze headset is dan ook direct verwant aan de Quantum 300. Nieuw aan het 350-model is de volledig draadloze 2,4Ghz Wireless-verbinding.

De uitstraling van de 350 is nagenoeg hetzelfde als die van de 300: de volledige headset is gemaakt van hard plastic. De oorschelpen zijn aan de buitenkant deels bekleed met zwart, glimmend plastic en voorzien van een rgb-oplichtend Jbl-logo. De hoofdband is ook volledig van plastic gemaakt en wekt een ietwat gammele indruk. Het kussen met plastic-achtige bekleding dat je middenin de hoofdband vindt, is behoorlijk dun en dient echt alleen om er voor te zorgen dat je niet direct de hoofdband bovenop je hoofd voelt.

Ook het verstelmechaniek dat de hoogte van de oorschelpen regelt en vrijwel alle scharnierpunten lijken vrijwel volledig uit plastic te bestaan. We hebben al veel headset voorbij zien komen die volledig van kunststof zijn en vaak doet dat aan het gevoel van degelijkheid weinig af. Bij de Quantum 350 is dat helaas niet het geval: de headset voelt behoorlijk gammel aan. Dat komt ook omdat hij, ondanks het feit dat er een batterij aan boord is, behoorlijk licht is.

©PXimport

De oorkussens zijn wel erg zacht, maar een minpunt van dit ontwerp is de bekleding. Het synthetische leer is in tegenstelling tot andere Quantum headsets namelijk niet strak over het kussen gespannen, maar juist losjes aangebracht. Daarmee doet het wat denken aan een iets te lang ingezeten, goedkope leren bank. Wel zit de headset, ondanks zijn gammelheid en de ietwat goedkoop ogende bekleding, zeer comfortabel. Je kunt hem gemakkelijk een aantal uur achter elkaar dragen.

Qua knoppen op de oorschelpen valt het behoorlijk mee: je hebt een aan- en uitknop, volumewiel, microfoon-muteknop en twee ingangen: een usb-c ingang om op te laden en een microjackingang voor de loskoppelbare microfoon. De microfoon van de Quantum 350 klinkt prima, maar verwacht geen wonderen. Dankzij de meegeleverde, schuimrubberen kap gaat hij redelijk goed om met medeklinkers, maar daar staat tegenover dat hij redelijk snel overstuurt als je hem te dicht bij je mond plaatst.

©PXimport

In de praktijk

Er zijn een aantal zaken als het aankomt op het dagelijks gebruik van de 350 die benoemd moeten worden. Positief is dat de draadloze verbinding uitstekend is. Verbindingen komen snel tot stand, reiken redelijk ver en er is geen direct waarneembare vertraging. Daarmee komen we direct bij een minder punt van de 350: een latency-vrije verbinding is een noodzaak, want de headset is op geen enkele andere manier te gebruiken dan in combinatie met de 2.4Ghz usb-a dongle. Een kanttekening die we wel moeten plaatsen bij het latency-verhaal is dat de verbinding na een korte, ongebruikte periode lijkt te gaan ‘slapen’. Dat zorgt ervoor dat soms bij het starten van een (YouTube-)video het beeld al loopt, maar dat het geluid nog even op zich laat wachten.

Dit alles betekent dat de inzetbaarheid van de Quantum 350 ietwat beperkt is. We hadden het al even over de rgb-verlichting verstopt in de oorschelpen; die is alleen te gebruiken als je Quantum Engine installeert. Dat kan alleen op Windows pc’s. Dat betekent dat je de Quantum 350 alleen optimaal kunt gebruiken met Windows pc’s en dat draadloos (of bedraad) gebruik met bijvoorbeeld een telefoon of Nintendo Switch die niet in de dock staat, geen optie is. De draadloze verbinding werkt wel met Mac’s en diverse consoles, maar dan verlies je de extra’s die je in de Quantum Engine-software vindt.

©PXimport

Software en de klank

De ervaring met deze software is behoorlijk positief. De software is overzichtelijk, toont geen onnodige pop-ups en vereist geen login. Je vindt in Quantum Engine niet alleen instellingen voor het aanpassen van de frequentierespons en de eerdergenoemde rgb-verlichting, maar krijgt ook toegang tot twee verschillende surround sound codecs: Jbl Quantum Surround en Dts Headphone:x 2.0. Voor de equalizer zijn daarnaast verschillende presets beschikbaar. Je kunt ook je eigen, gepersonaliseerde equalizercurves opslaan in een gebruikersprofiel.

Voordat we gaan luisteren naar de surround sound, zetten we eerst - in neutrale stand - een behoorlijke hoeveelheid verschillende muziek op. Daarbij is direct te horen dat het kenmerkende Jbl-laag weer van de partij is. Dat wil zeggen: behoorlijk overdreven en weinig gedefinieerd laag. Dat zorgt er bij het beluisteren van elektronische muziek vaak voor dat een groot deel van het nummer wordt bedolven onder sublaag. Dat heeft uiteraard een ietwat negatief effect op de definitie, maar het zorgt er ook voor dat je snel vermoeid raakt als je muziek luistert op de Quantum 350.

Het hoog is daarentegen wel behoorlijk precies, maar kan niet altijd goed opboksen tegen de overdaad aan laag. De luisterervaring is daarnaast redelijk druk. Het voelt vaak alsof ieder element uit een nummer, of het nou hard of zacht staat, tegelijk om evenveel aandacht vraagt. Bij muziek met een akoestische basis is de Quantum 350 wel iets vergeeflijker, maar dankzij deze eigenschap voelt het vaak alsof je nooit helemaal tot de kern van de muziek door kunt dringen. Je hoort alles, maar er lijkt een afstand te blijven zitten tussen het muzikale verhaal en je waarneming.

Tijdens het gamen pakt de klankbalans beter uit. Het laag geeft hier een aangename focus op grootsheid en immersie. Dat zorgt bijvoorbeeld voor een overtuigende vertaling van tussenfilmpjes en in-game explosies. De drukke luisterervaring die ervoor zorgt dat muziek luisteren met de Quantum 350 geen succes is, zorgt er tijdens het gamen voor dat je het gevoel hebt dat je middenin de actie zit. De lokalisatie is daarnaast redelijk. Het is - zeker bij snellere shooters – wel jammer dat het laag af en toe iets van de snelheid uit de gameplay lijkt te trekken.

De Quantum Surround Sound valt in combinatie met de 350 een beetje tegen. De volumebalans van in-game geluid verandert zodra deze surround sound wordt ingeschakeld. Dit resulteert soms in ongewenste resultaten, zoals het wegvallen van de geluiden van het herladen van een wapen. Ook versterkt het ingeschakelde surround sound de laagfrequente informatie nog verder en dat is echt nergens voor nodig. Dts Headphone:x 2.0 - de andere surround sound codec - presteert op de Quantum 350 iets overtuigender. De nadruk van deze surround sound lijkt te liggen op het toevoegen van extra diepte en ruimtelijke beleving. Een groot gemis is wel een knop op de headset zelf die het mogelijk maakt de surround sound aan en uit te zetten.

©PXimport

Conclusie

De Jbl Quantum 350 is comfortabel, heeft redelijk veel opties en is niet te duur. Toch kan de headset niet echt overtuigen. Het ontbreekt volledig aan flexibele verbindingsmogelijkheden, multi-inzetbaarheid en ook op bouwkwaliteit schiet hij iets tekort. Als je fan bent van de typische, met laagfrequente informatie doorspekte Jbl-klank en je wilt al een hele tijd graag een draadloze Quantum die niet te duur is, kan de 350 je misschien bekoren. Alle andere gebruikers kunnen beter even doorzoeken.

Waarom start een computer met een SSD binnen enkele seconden op, terwijl een oude harde schijf blijft ratelen? Het vervangen van een HDD door een SSD is de beste upgrade voor een trage laptop of pc. We leggen in dit artikel uit waar die enorme snelheidswinst vandaan komt en wat het fundamentele verschil is tussen deze twee opslagtechnieken.

Iedereen die zijn computer of laptop een tweede leven wil geven, krijgt vaak hetzelfde advies: vervang de oude harde schijf door een SSD. De snelheidswinst is direct merkbaar bij het opstarten en het openen van programma's. Maar waar komt dat enorme verschil in prestaties vandaan? Het antwoord ligt in de fundamentele technologie die schuilgaat onder de behuizing van deze opslagmedia.

De vertraging van mechanische onderdelen

Om te begrijpen waarom een Solid State Drive (SSD) zo snel is, moeten we eerst kijken naar de beperkingen van de traditionele harde schijf (HDD). Een HDD werkt met magnetische roterende platen. Dat kun je vergelijken met een geavanceerde platenspeler. Wanneer je een bestand opent, moet een fysieke lees- en schrijfkop zich naar de juiste plek op de draaiende schijf verplaatsen om de data op te halen. Dat fysieke proces kost tijd, wat we latentie noemen. Hoe meer de data op de schijf verspreid staat, hoe vaker de kop heen en weer moet bewegen en wachten tot de juiste sector onder de naald doordraait. Dit mechanische aspect is de grootste vertragende factor in traditionele opslag.

©Claudio Divizia

Flashgeheugen en directe gegevensoverdracht

Een SSD rekent definitief af met deze wachttijden omdat er geen bewegende onderdelen in de behuizing zitten. De naam 'Solid State' verwijst hier ook naar; het is een vast medium zonder rammelende componenten. In plaats van magnetische platen gebruikt een SSD zogenoemd NAND-flashgeheugen. Dat is vergelijkbaar met de technologie in een usb-stick, maar dan veel sneller en betrouwbaarder. Omdat de data op microchips wordt opgeslagen, is de toegang tot bestanden volledig elektronisch. Er hoeft geen schijf op toeren te komen en er hoeft geen arm te bewegen. De controller van de SSD stuurt simpelweg een elektrisch signaal naar het juiste adres op de chip en de data is direct beschikbaar.

Toegangstijd en willekeurige leesacties

Hoewel de maximale doorvoersnelheid van grote bestanden bij een SSD indrukwekkend is, zit de echte winst voor de consument in de toegangstijd. Een besturingssysteem zoals Windows of macOS is constant bezig met het lezen en schrijven van duizenden kleine systeembestandjes. Een harde schijf heeft daar enorm veel moeite mee, omdat de leeskop als een bezetene heen en weer moet schieten. Een SSD kan deze willekeurige lees- en schrijfopdrachten (random read/write) nagenoeg gelijktijdig verwerken met een verwaarloosbare vertraging. Dat is de reden waarom een pc met een SSD binnen enkele seconden opstart, terwijl een computer met een HDD daar soms minuten over doet.

©KanyaphatStudio

Van SATA naar NVMe-snelheden

Tot slot speelt de aansluiting een rol in de snelheidsontwikkeling. De eerste generaties SSD's gebruikten nog de SATA-aansluiting, die oorspronkelijk was ontworpen voor harde schijven. Hoewel dat al een flinke verbetering was, liepen snelle SSD's tegen de grens van deze aansluiting aan. Moderne computers maken daarom gebruik van het NVMe-protocol via een M.2-aansluiting. Deze technologie communiceert rechtstreeks via de snelle PCIe-banen van het moederbord, waardoor de vertragende tussenstappen van de oude SATA-standaard worden overgeslagen. Hierdoor zijn snelheden mogelijk die vele malen hoger liggen dan bij de traditionele harde schijf.

Misschien heb je wel eens een vraag gesteld aan een AI-chatbot als ChatGPT, Microsoft Copilot of Perplexity. Maar hoe ontwerp je zelf nu zo'n chatbot? Met de juiste tools is daar zelfs weinig tot geen programmeerwerk voor vereist. We bekijken twee uiteenlopende oplossingen.

Een AI-chatbot is een digitale gesprekspartner die wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie. Meestal is de intelligentie gebaseerd op een taalmodel dat is getraind om mensachtige gesprekken te voeren. In tegenstelling tot traditionele op regels gebaseerde chatbots, die alleen vooraf ingestelde antwoorden geven, kan een AI-chatbot vrije tekst begrijpen en ‘natuurlijke’ reacties geven.

In dit artikel kijken we naar het bouwen van een eigen chatbot die je op je desktop of mobiel kunt gebruiken en zelfs op een eigen website kunt plaatsen. We bespreken twee manieren. De eenvoudigste is een no-code chatbotplatform dat het AI-gedeelte achter de schermen afhandelt en je via een gebruiksvriendelijke interface laat bepalen hoe de gespreksflow verloopt. Typische voorbeelden zijn Chatfuel en Chatbot voor zakelijke toepassingen. Daarnaast zijn er de meer toegankelijke Poe en Coze, die we hier behandelen. Onze tweede oplossing is technischer, maar flexibeler. Daarbij gebruik je de Application Programming Interface (API) van een AI-taalmodel om de AI-functionaliteit in je eigen omgeving te integreren. Hiervoor werken we graag met de online omgeving Google Colab.

Poe

Laten we starten met een gebruiksvriendelijke optie: het no-code chatbotplatform Poe (www.poe.com). Je kunt hier ook de app voor desktop of mobiel downloaden en installeren, met vrijwel dezelfde interface en functies als in de browser. De eerste keer maak je een account aan of meld je je aan met je Google- of Apple-account. Via Bots and apps kun je met allerlei AI-chatbots praten, maar in dit geval willen we vooral een eigen chatbot maken. Concreet gaat het om het creëren van een eigen ‘persona’ binnen een gekozen AI-model. Zo’n persona kun je zien als het perspectief, de rol of identiteit die je een AI-bot meegeeft.

Klik hiervoor op Create +. Je krijgt nu verschillende opties, zoals Image generation bot, Video generation bot en Prompt bot. Wij kiezen dit laatste.

Creatie

Je hoeft nu eigenlijk alleen maar een onlineformulier in te vullen. We doorlopen kort de belangrijkste onderdelen. Naast het gekozen bottype moet je een naam verzinnen. Omdat deze deel uitmaakt van de url, kies je bij voorkeur een originele, korte naam in kleine letters. Voeg ook een beschrijving toe, die zichtbaar is voor gebruikers van je bot.

Bij Base bot selecteer je een geschikt AI-model, bijvoorbeeld Claude-Haiku-3, GPT-4o-mini, GPT-5 of Grok-4. Afhankelijk van het model gelden er soms beperkingen. Poe-abonnees krijgen doorgaans uitgebreidere toegang tot de duurdere modellen.

Bij Prompt beschrijf je nauwkeurig en uitgebreid hoe de bot moet reageren. De optie Optimize prompt for Previews kun je uitgeschakeld laten. Vul bij Greeting message een welkomstwoord in dat de bot bij elke start toont. Het onderdeel Advanced kun je eigenlijk ongemoeid laten, maar interessant is wel dat je bij Custom temperature het ‘creativiteitsgehalte’ van de bot kunt instellen: hoe hoger de waarde, hoe creatiever en onvoorspelbaarder.

Bij Access kies je de zichtbaarheid van je bot. Wellicht is Only people with the access link de handigste optie, waarna de url zichtbaar wordt en je deze kunt verspreiden. Klik bovenin op Edit picture en kies of ontwerp een passend pictogram. Is alles ingevuld, klik dan onderin op Publish. Je bot is nu klaar voor gebruik. Om je bot te bewerken, hoef je deze maar bij Bots and apps te selecteren en via het knopje met de drie puntjes op Edit te klikken. Ook de optie Delete is beschikbaar.

GPT's van OpenAI

Binnen de omgeving van OpenAI (https://chat.openai.com) kun je ook je eigen AI-chatbots maken, de zogeheten GPT’s. Hiervoor heb je wel een plusabonnement nodig (23 euro per maand). Je bent daarbij ook beperkt tot de GPT-modellen van OpenAI, maar je kunt je creaties wel delen via een link of in de GPT-store.

In het kort werkt dit als volgt. Meld je aan en klik links op GPT’s. Klik rechtsboven op + Maken. Via Configureren stel je alles handmatig in, maar via Maken kan het ook ‘al converserend’. Beschrijf kort wat je GPT moet doen en voor wie. Laat de tool een naam en profielfoto voorstellen en beantwoord de vragen om toon en werking af te stemmen. Test je GPT in de preview en ga daarna naar Configureren, waar je naam, beschrijving, instructies en gespreksopeningen ziet. Bij Kennis kun je bestanden uploaden zodat je GPT ook informatie uit je eigen documenten haalt. Via Nieuwe handeling maken koppel je eventueel acties aan externe API’s, gebruik alleen API’s die je vertrouwt. Bevestig met Maken en bepaal hoe je je GPT deelt: Alleen ik, Iedereen met de link of GPT-winkel (in een zelfgekozen categorie). Rond af met Opslaan. Je kunt de link (https://chatgpt.com/g/<code><naam>) daarna kopiëren en verspreiden. Via GPT’s / Mijn GPT’s kun je eerder gemaakte GPT’s bewerken of verwijderen.

Je kunt ook je ook eigen ‘chatbots’ (GPT’s) ontwerpen, gebruiken en met anderen delen.

Poe biedt ook geavanceerdere mogelijkheden als een Server bot-type (waarmee je ook andere API’s kunt aanroepen). Via Knowledge base kun je verder eigen informatiebronnen toevoegen waaruit de bot kan putten. Voor complexere bots gebruiken we toch liever het no-code platform Coze (www.coze.com) dat veel extra opties kent. Meld je aan met je Google-account, klik op + Create in de linkerkolom en daarna op + Create bij Create agent.

Coze

Coze gebruikt de term agent in plaats van bot om duidelijk te maken dat je er een digitale assistent mee kunt maken die niet alleen met een AI-model antwoorden geeft, maar ook geheugen of context kan gebruiken en meerdere kanalen kan bedienen, zoals een website of een Discord-server, maar zover gaan we hier niet.

Vul een passende naam voor je bot of agent in en schrijf een korte maar duidelijke omschrijving, bijvoorbeeld “Deze bot haalt allerlei informatie uit onze eigen documenten rond computerbeveiliging.” Laat Personal geselecteerd bij Workspace en klik linksonder op het knopje om een geschikt pictogram te uploaden of klik op het sterretje om er een te laten genereren. Klik daarna op Confirm.

Uitwerking

Je komt nu in je dashboard waar je de bot verder vorm kunt geven. Ontwerp de persona door in het linkerdeelvenster een uitvoerige omschrijving van de bot in te vullen. Optimaliseer deze omschrijving snel met het blauwe knopje Auto Optimize prompt rechtsboven. Na bevestiging met Auto-optimize werkt Coze meteen een geoptimaliseerde prompt uit voor de persona. Klik op Replace om deze te gebruiken. In het rechterdeelvenster kun je je bot direct testen. De antwoorden komen uit de kennisdatabank van het geselecteerde model (zoals GPT-4o).

Wil je dat de bot ook uit eigen bronnen put, dan moet je deze eerst uploaden. Dit doe je in het middelste deelvenster, bij

Knowledge, waar je uit Text, Table en Images kunt kiezen. Klik op het plusknopje bij bijvoorbeeld Text en daarna op Create knowledge. Selecteer Text format en geef een naam aan je informatiebundel. Je kunt data ophalen uit bronnen als Notion of Google Doc, maar wij kiezen voor Local documents om eigen bestanden te uploaden. Klik op Create and import en versleep de gewenste documenten naar het venster. Klik daarna op Next (3x) en wat later zijn je documenten verwerkt. Rond af met Confirm en met Add to Agent rechtsboven. Je vindt je informatiebundel nu terug bij Knowledge en de bot put voortaan (ook) uit deze gegevens.

Om je bot beschikbaar te maken, klik je rechtsboven op Publish en daarna op Confirm. Je kunt hem op diverse platformen publiceren, onder meer in de Coze Agent Store. Selecteer een passende categorie en bevestig met Publish.

Extra's

Daarnaast biedt Coze nog diverse andere nuttige opties, zoals talrijke plug-ins. Klik hiervoor op het plusknopje bij Plugins of gebruik het A-knopje om automatisch geschikte plug-ins te laden op basis van je persona-beschrijving. Deze kun je meteen inzetten, eventueel na optimale afstelling via het tandwielpictogram.

API-sleutels

No code-platformen als Poe en Coze zijn handig, maar wil je meer flexibiliteit en schrik je niet terug voor enige basiscodering, dan werk je beter met de API van een AI-model. Deze fungeert als tussenpersoon die je script en de AI-dienst laat communiceren via een set regels en commando’s. We gaan uit van de API van OpenAI (GPT) en maken eerst een sleutel aan om de API-interface te gebruiken. Ga naar https://platform.openai.com/api-keys, meld je aan met je account (zoals Google) en klik op +Create new secret key. Geef de sleutel een naam, bijvoorbeeld aibot, en klik op Create secret key. Klik daarna op Copy en bewaar de sleutel op een veilige plek. Rond af met Done: de sleutel is nu toegevoegd. Je kunt deze hier op elk moment ook weer intrekken.

Interactie

Een snelle manier om een script te maken dat deze API aanroept, is via het gratis Google Colab (https://colab.research.google.com), een online notitieboek voor Python. Meld je aan met je Google-account, klik op + Nieuw notebook of ga naar Bestand en kies Nieuw notebook in Drive, en geef het ipynb-bestand (Interactive PYthon NoteBook) een zinvolle naam. Het notebook wordt automatisch in je Google Drive bewaard en is bereikbaar via het pictogram met de oranje cirkels.

Klik nu op + Code voor je eerste codecel, waarmee je de OpenAI-bibliotheek installeert:

!pip install openai

Voer dit uit met het pijlknopje en klik vervolgens op + Code voor de tweede cel met de volgende code:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<je_API-sleutel>")

response = client.chat.completions.create(

    model="gpt-3.5-turbo",

    messages=[{"role": "user", "content": "Wat weet je over Haarlem( Nederlands)?"}]

)

print(response.choices[0].message.content)

Je laadt hierbij eerst de geïnstalleerde Python-bibliotheek en zet je geheime sleutel in de clientconfiguratie. Vervolgens stuur je een chataanvraag naar OpenAI en bewaar je het antwoord in de variabele ‘response’. Vervolgens haal je de tekst van het (eerste) antwoord op en druk je dit af in de uitvoer van de code-cel.

Eigen chatbot

 We gaan nu een stap verder en maken er een heuse chatbot van die via een while-lus een doorlopend gesprek kan voeren:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<je_API-sleutel>")

messages=[

    {"role":"system","content":"Je beantwoordt elke prompt leuk, maar correct, met een rijmschema zoals ABAB of ABBA"}]

while True:

  user_input=input("Jij:")

  if user_input.lower() in ["stop","exit","quit"]:

    break

  messages.append({"role":"user","content":user_input})

  response=client.chat.completions.create(

      model="gpt-4o",messages=messages)

  bot_reply=response.choices[0].message.content

  print("Bot:",bot_reply)

  messages.append({"role":"assistant","content":bot_reply})

Zolang de gebruiker geen stopwoord invoert, blijft de lus actief. De bot antwoordt in de stijl en taal die je zelf hebt vastgelegd in de systeemrol (zie coderegel 3). Met de methode-aanroep messages.append voeg je telkens een nieuw bericht van zowel de gebruiker (user) als de bot (assistant) toe aan de gespreksgeschiedenis.

Mocht je ergens een fout hebben gemaakt in je script, dan is de kans groot dat je via de knop Fout uitleggen nuttige feedback krijgt en met de knop Accepteren (en uitvoeren) de fout zelfs automatisch kunt laten verbeteren.

In het kader ‘Mooi gepresenteerd’ lichten we kort toe hoe je dit script bijvoorbeeld ook op een eigen webpagina kunt laten draaien.

Mooi gepresenteerd

Je Colab-script werkt, maar het oogt niet fraai en je wilt het natuurlijk mooi gepresenteerd met anderen delen. Dit doe je het makkelijkst met Gradio, een opensource-Python-bibliotheek waarmee je snel een webinterface rond je script bouwt. Installeer en importeer daarvoor eerst Gradio in je Colab-omgeving:

!pip install -q gradio

import gradio

Via www.kwikr.nl/colabcode vind je de code (als py-bestand) waarmee je rond het Colab-script met Gradio een eenvoudige webinterface genereert. Deze verschijnt in je Colab-omgeving, maar je krijgt ook een publieke url te zien waar je de interface rechtstreeks kunt openen (https://<code>.gradio.live).

Dankzij de volgende aanroep in de laatste coderegel kunnen bezoekers van deze webpagina je chatbot-script ook als PWA-app op hun pc bewaren en starten:

demo.launch(share=True,pwa=True)

Een alternatief is deze webpagina via een <iframe>-instructie in de html-code van je eigen site op te nemen:

<iframe src=https://<code>.gradio.live></iframe>

Gradio heeft een eenvoudige webinterface gecreëerd voor ons chatbotscript.