Een centrale spellingscontrole die overal in Windows werkt, is nog een utopie. Je tekstverwerker en browsers hebben een ingebouwde spellingscontrole, waarbij de ene beter werkt dan de ander. In dit artikel lees je alles over spellingscontrole en bespreken we handige hulpjes om foutloos te typen.

Spelling in Google Chrome

Tip 01: Spellingscontrole

Als je een berichtje typt in webmail of een website, controleert je browser, in dit geval Google Chrome, je spelling tijdens het typen. Incorrect gespelde woorden krijgen de bekende rode onderstreping. Klik met rechts op het woord als je suggesties wilt voor de juiste schrijfwijze. Is het woord wel correct gespeld, maar weet Chrome dat nog niet? Klik dan op Toevoegen aan woordenboek. Lees ook: Sneller typen in Word op je iPad.

©PXimport

Tip 01 Kijk in het menu van je rechtermuisknop voor spellingssuggesties.

Tip 02: Talen en spelling

Alles wat met spelling te maken heeft, vind je in Google Chrome bij Instellingen (ook bereikbaar via chrome://settings in de adresbalk). Ga naar Geavanceerde instellingen en kijk bij Talen / Taal en invoerinstellingen. Hier kun je de spellingscontrole in- of uitschakelen. De lijst met talen kun je uitbreiden met de knop Toevoegen. Gebruik het kruisje achter een taal als je deze wilt verwijderen. Je kunt in Chrome één taal instellen voor de spellingscontrole. Standaard wordt de taal van je browser gebruikt en dat zal Nederlandstalig zijn. Als je wilt overschakelen naar de Engelse taal, klik je hierop in de lijst en kiest Deze taal voor spellingscontrole gebruiken.

©PXimport

Tip 02 Kies de taal die je wilt gebruiken om je spelling te controleren in Google Chrome.

Tip 03: Eigen woordenlijst

Chrome heeft een eigen aangepaste woordenlijst. Bij de instellingen van de vorige tip kun je deze bewerken. De aangepaste woordenlijst wordt gebruikt voor alle talen. Klik op Aangepaste spellingwoordenboek om je lijst te bekijken. Je kunt woorden per stuk toevoegen. Heb je ooit verkeerde woorden toegevoegd? Klik op het betreffende woord en gebruik het kruisje achter het woord om het te verwijderen.

©PXimport

Tip 03 Voeg woorden toe aan je eigen woordenlijst of verwijder ze als je ooit een verkeerd woord hebt toegevoegd.

Spelling in Internet Explorer

Tip 04: Spellingscontrole

Tijdens het typen van een tekst zal Internet Explorer de taal controleren. Woorden waar iets mee aan de hand is worden rood onderstreept. Gebruik de rechtermuisknop om suggesties te krijgen voor de correcte spelling. Als het woord wel correct is, maar niet als zodanig wordt aangemerkt, kies je Toevoegen aan woordenlijst. Met Negeren wordt het rode kringeltje (de markering van het fout geschreven woord) verwijderd, maar wordt het woord niet toegevoegd aan de aangepaste woordenlijst van Internet Explorer.

De taalinstellingen en spelling van Internet Explorer worden centraal geregeld in Windows. Je vindt de opties via Configuratiescherm / Klok, taal en land regio / Taal. De instellingen zijn beperkt.

©PXimport

Tip 04 Gebruik de rechtermuisknop in Internet Explorer om suggesties te zien voor woorden.

Tip 05: Eigen woordenlijst

De automatische correctie van woorden en het aangeven van spelfouten kun je in Windows 8.1 voor Internet Explorer in- of uitschakelen via de instellingen van het besturingssysteem. Open Charms-balk / Instellingen / Pc-instellingen wijzigen / Pc en apparaten / Typen.

De aangepaste woordenlijst is in Windows 7 en 8.1 te openen via Windows Verkenner. Geef via Windows-toets+R de opdracht %AppData%\Microsoft\Spelling en bevestig met OK. De Nederlandse taal vind je in de map nl-NL. Het bestand heet default.dic en kun je openen en bewerken met kladblok.

©PXimport

Tip 05 De aangepaste woordenlijst van Internet Explorer heet default.dic en is te openen via Windows Verkenner.

Spelling in Firefox

Tip 06: Spellingscontrole

Ook Firefox controleert tijdens het typen of je spelling in orde is en geeft een rode markering als er iets mis lijkt te zijn. Je krijgt suggesties door met de rechtermuisknop op een rood onderstreept woord te klikken. Ook hier heb je de optie om een eigen woordenboek aan te leggen en woorden hieraan toe te voegen.

©PXimport

Tip 06 De basisspellingscontrole van Firefox werkt hetzelfde als in Google Chrome en Internet Explorer.

Tip 07: Opties

In het menu van de rechtermuisknop van de vorige tip kun je de spellingscontrole uitschakelen door het vinkje te verwijderen bij Spellingscontrole controleren. Dit geldt dan alleen voor de tekst die je nu voor je ziet. Als je de spelling globaal wilt aan- of uitschakelen, ga je naar de instellingen van Firefox. Druk op de Alt-toets en ga naar Extra / Opties / Geavanceerd / Algemeen. Hier kun je een vinkje plaatsen of verwijderen bij Mijn spelling controleren tijdens het typen.

©PXimport

Tip 07 Werkt je spellingscontrole niet in Firefox? Controleer de browserinstellingen.

Tip 08: Eigen woordenlijst

De aangepaste woordenlijst van Firefox is via Windows Verkenner te vinden. Gebruik de toetscombinatie Windows-toets+R en open de locatie %AppData%\Mozilla\Firefox\Profiles. In deze map vind je de Firefox-profielmap, die vaak een variërende cryptische naam heeft zoals gdgvd3lg.default. Open deze en zoek hierin het bestand persdict.dat. In dit bestand staan de woorden die je zelf hebt toegevoegd. Je kunt persdict.dat openen en de inhoud bewerken met Kladblok.

©PXimport

Tip 08 De aangepaste woordenlijst van Firefox vind je in het bestand persdict.dat.

Tip 09: Woordenboeken

Firefox is bekend om de vele uitbreidingen zodat je de browser volledig naar je hand kunt zetten. Andere talen vind je op een speciale pagina. Je hebt de keuze uit Woordenboek en Taalpakket. De lijst met ondersteunde talen is zeer compleet en uiteraard staat Nederlands ook in de lijst. Het is aan te raden om het extra woordenboek voor de Nederlandse taal te installeren in Firefox. Deze aangepaste lijst is afkomstig van OpenTaal.

©PXimport

Tip 09 Installeer de extra woordenlijst van OpenTaal in Firefox.

Spelling in Word

Tip 10: Instellingen

Alles wat met geïnstalleerde talen te maken heeft in Word, vind je terug in het menu Bestand / Opties / Taal. De daadwerkelijke instellingen van de spellingscontrole vind je bij Bestand / Opties / Controle. Hier kun je instellen hoe Word moet omgaan met je spellingscontrole en autocorrectie. Dit laatste zijn automatische verbeteringen die tijdens het typen zonder jouw tussenkomst worden doorgevoerd. Zo kun je ervoor zorgen dat prive altijd wordt gecorrigeerd naar privé. Onder de automatische correcties vallen ook de links naar websites en mailadressen (die worden vaak blauw en klikbaar). Als je dit niet mooi vindt in je documenten, schakel deze instelling dan uit in AutoOpmaak en AutoOpmaak tijdens typen bij AutoCorrectie opties.

©PXimport

Tip 10 Bepaal hoe Word moet omgaan met spelling, grammatica en automatische correcties.

Tip 11: Controleren

Word geeft tijdens het typen aan of er mogelijk iets niet in de haak is met je spelling. Met de rechtermuisknop bekijk je suggesties voor een woord. Sommige mensen ervaren de rode onderstrepingen als storend. Bij de instellingen van de controle (zie vorige tip) kun je het vinkje verwijderen bij Spelling controleren tijdens het typen en Grammatica markeren tijdens het typen. Je kunt de spellingscontrole altijd handmatig uitvoeren op een moment dat het je schikt, simpelweg door op F7 te drukken. Het hele document (of een geselecteerde tekst) wordt nagelopen.

Tip 12: Aangepaste lijsten

De aangepaste woordenlijst van Word kun je op meerdere manieren bewerken. Vanuit de tekstverwerker kijk je bij Bestand / Opties / Controle / Aangepaste woordenlijsten. Je kunt meerdere aangepaste woordenlijsten hebben, zelfs per taal. De algemene aangepaste woordenlijst kan verschillende namen hebben, bijvoorbeeld custom.dic of RoamingCustom.dic. Met de knop Woordenlijst bewerken kun je de lijst bekijken, doorzoeken en aanpassingen doen.

©PXimport

Tip 12 Word kan meerdere aangepaste woordenlijsten hebben.

Tip 13: Bestandslocaties

Als je de aangepaste woordenlijst(en) van Word wilt bewerken via kladblok, moet je eerst via de vorige tip kijken welk bestand er gebruikt wordt. Als dit bestand custom.dic heet, kun je het opzoeken en openen. De locatie van custom.dic wordt getoond door bij de vorige tip op het bestand te klikken. De kans is groot wordt bewaard in %AppData%\Microsoft\UProof. Heet het bestand RoamingCustom.dic? Dan vind je het bestand waarschijnlijk in een submap van %AppData%\Microsoft\Office\15.0 (waarbij de 15 ook een ander getal kan zijn afhankelijk van de versie die je gebruikt).

©PXimport

Tip 13 De aangepaste woordenlijst van Word heet custom.dic of RoamingCustom.dic.

Sneller teksten typen

Tip 14: PhraseExpress

Als je veel met teksten bezig bent, mag het programmaatje PhraseExpress niet ontbreken op je computer. Het programma werkt overal in Windows, dus in Word, je browsers of waar je ook bent. De kracht van PhraseExpress zit in de automatische correcties. Dit werkt al goed in Word, maar dankzij PhraseExpress kun je het overal gebruiken. Als je bijvoorbeeld het woordje geinstalleerd typt, kan PhraseExpress dit automatisch voor je aanpassen naar geïnstalleerd.

©PXimport

Tip 14 PhraseExpress werkt overal in Windows en vervangt woorden tijdens het typen.

Tip 15: Direct vervangen

PhraseExpress kan meer dan alleen één woordje vervangen. Je kunt complete tekstmacro's instellen. Dit zorgt er voor dat wanneer je bijvoorbeeld het woordje h01 intypt (een zelfbedachte afkorting voor handtekening), er een handtekening wordt getypt. PhraseExpress kan de correctie automatisch uitvoeren of om een bevestiging vragen. PhraseExpress neemt, als je dat wilt, de automatische correctie-opties van Word over zodat je deze overal in Windows kunt gebruiken.

©PXimport

Tip 15 Laat PhraseExpress een complete handtekening invoegen door een uitgebreide tekstmacro in te stellen.

Tip 16: Zo werkt het

PhraseExpress minimaliseert naar je systeemvak en is automatisch alert. In de instellingen van het programma bepaal je je acties. Klik op New phrase en geef een omschrijving op, bijvoorbeeld één. Bij Phrase content geef je aan welk woord je wilt schrijven. In dit voorbeeld kiezen we voor het woordje één. Bij Autotext geef je aan wanneer je wilt dat PhraseExpress het woordje voor je typt. Je kunt bijvoorbeeld eeen opgeven. Vanaf nu wordt het woordje eeen tijdens het typen automatisch vervangen door één. Voordat de automatische correcte plaatsvindt, toont PhraseExpress een kleine melding. Door op de Tabtoets te drukken bevestig je de automatische aanpassing.

©PXimport

Tip 16 Laat PhraseExpress vereenvoudigt het schrijven van moeilijke woorden en voorkomt terugkerende fouten.

Tip 17: Automatisch typen

De bevestiging met de Tabtoets kun je overslaan door bij de vorige tip het vinkje bij Manual confirmation te verwijderen. Deze optie wordt zichtbaar als je in eerst op PhraseExpress op Expert mode klikt.

PhraseExpress is niet alleen handig voor woorden die je sneller wilt schrijven of om fouten die je vaak maakt automatisch te corrigeren, het kan ook veel werk schelen bij het opstellen van bijvoorbeeld advertenties op marktplaats.nl. Als je regelmatig uitgebreide advertenties plaatst, kun je een stukje tekst intypen bij Phrase content. Veel mensen gebruiken op markplaats.nl een afsluiter als: "Kijk ook bij mijn andere advertenties, liever even bellen als je echt geïnteresseerd bent". Deze volzinnen kun je bijvoorbeeld laten activeren bij Autotext door het woordje mp01 (of iets dat je eenvoudig kunt onthouden). De tekst wordt vervolgens automatisch voor je geschreven zodra je mp01 intypt.

©PXimport

Tip 17 Laat PhraseExpress een standaardzin typen in je advertentie op Marktplaats.nl.

Tip 18: Standaardantwoorden

Gebruik je Gmail en Chrome? Dan kun je een handige uitbreiding gebruiken via Labs. Ga naar Instellingen / Labs en activeer Standaardantwoorden. Je kunt vanaf nu standaard teksten aan je mail toevoegen. Dit kan een handtekening zijn, maar ook een stukje tekst als reactie op een Marktplaats-advertentie. Deze uitbreiding is ook bijzonder handig voor mensen die zelf een vakantiewoning verhuren (denk aan betalingsinstructies) of actief zijn in het verenigingsleven.

©PXimport

Tip 18 'Standaardantwoorden' is een Gmail-uitbreiding waarmee je snel een standaardtekst in een mailtje zet.

Dagelijks hoor en lees je over artificiële intelligentie (AI). Daarbij worden vaak termen als neuraal netwerk en deep learning gebruikt. In dit artikel vertellen je hier meer over en gaan we ook zelf met AI aan de slag. We doen dit via TensorFlow Playground en Google Teachable Machine.

Het begrip artificiële intelligentie verwijst naar de mogelijkheid om zelfstandig kennis op te nemen, problemen op te lossen en beslissingen te nemen, net zoals een mens. Het woord ‘artificieel’ duidt erop dat deze vorm van intelligentie door mensen is ontworpen en door computers of machines wordt uitgevoerd en dus niet door een biologisch brein.

Veel AI-toepassingen, zoals beeld- en spraakherkenning en taalverwerking, maken hierbij gebruik van zogenoemde neurale netwerken. Deze zijn namelijk uitstekend geschikt voor het herkennen van complexe patronen in grote hoeveelheden ongestructureerde data.

Zo’n digitaal neuraal netwerk (DNN) is gebaseerd op de werking en structuur van het menselijke brein, maar het blijft niet meer dan een abstracte vereenvoudiging. Het menselijke brein is tenslotte (vooralsnog) aanzienlijk complexer, flexibeler en vooral ook energiezuiniger met een maximaal verbruik van circa 20 watt. Ons brein is bovendien superieur in creativiteit, contextueel begrip en emotionele verwerking. 

Digitaal neuraal netwerk

Een digitaal neuraal netwerk (DNN) werkt net als het biologisch brein met neuronen (zie bovenstaand tekstkader). Alleen in een DNN gaat het hierbij om wiskundige rekeneenheden die informatie verwerken. Elk neuron ontvangt invoer, vermenigvuldigt deze met een gewicht om de relevantie te bepalen en telt daar een compensatiewaarde, de zogeheten bias, bij op. Samen vormen deze gewichten en biases de ‘parameters’. GPT-4 bevat er naar schatting 1,7 biljoen.

De informatie stroomt door een of meer verborgen lagen tussen de invoer- en uitvoerlaag. Elke verborgen laag verwerkt de gegevens verder, waardoor complexere patronen worden herkend. Hiervoor gebruikt elk neuron een zogeheten activatiefunctie, die bepaalt of en in welke mate de uitvoer wordt doorgegeven. Zonder activatiefuncties zou het netwerk alleen eenvoudige wiskundige verbanden leren, zoals rechte lijnen, terwijl het nu ook met complexe, gebogen of gelaagde patronen overweg kan.

Een eenvoudig digitaal neuraal netwerk, met één verborgen laag.

Sturing en zelflering

Mensen sturen het DNN indirect aan door het bepalen van het aantal lagen, het aantal neuronen per laag en het type activatiefunctie. Verder kiezen ze hoe het netwerk moet leren, bijvoorbeeld door te bepalen hoeveel data het ziet en hoe complex de gegevens zijn, hoe vaak het leert en hoe groot de aanpassingen mogen zijn. Tijdens deze training worden de parameters automatisch aangepast door het netwerk om optimaal patronen te herkennen en voorspellingen te doen.

Vereenvoudigd komt het hierop neer: nadat het netwerk een voorspelling heeft gedaan, wordt berekend hoe ver deze afwijkt van de juiste waarde, waartoe het netwerk tijdens de training toegang heeft. Deze afwijking wordt vervolgens teruggestuurd door het netwerk, van de uitvoer- naar de invoerlaag. Onderweg berekent het netwerk hoeveel elke verbinding (gewicht) en extra waarde (bias) heeft bijgedragen aan de fout. Daarop past het netwerk de parameters aan om de fout kleiner te maken. Dit proces herhaalt zich vele malen, zodat het netwerk steeds accurater wordt. Dit principe wordt ‘backpropagation’ genoemd (letterlijk: achterwaartse terugkoppeling) en maakt dat het netwerk grotendeels zelflerend is.

©Vallabh soni - stock.adobe.com

Backpropagation: het netwerk stuurt zelf bij op basis van de vastgestelde afwijking.

TensorFlow Playground

Spelen met werking DNN

Het wordt interessanter wanneer je zelf experimenteert met de principes en werking van een DNN. Ga naar https://playground.tensorflow.org. Hier herken je de lagen met neuronen: een invoerlaag, twee verborgen lagen en een uitvoerlaag. Bij DATA is al een specifieke dataset geselecteerd. Zodra je op Run (het pijltje) klikt, probeert het netwerk het patroon in de gekozen dataset te herkennen. Het resultaat verschijnt onder Output.

Hoe langer je het proces laat lopen, hoe hoger het aantal trainingscycli (hier epochs genoemd) en hoe accurater de ruimte-indeling of dataclassificatie in de output: blauwe achtergrond voor blauwe punten en oranje achtergrond voor oranje punten. Omdat het standaard om een eenvoudig datapatroon gaat, zal de Training loss waarschijnlijk 0.000 zijn. Dit betekent dat het netwerk het patroon vrijwel meteen correct herkent op basis van de ingestelde parameters, zodat er nauwelijks of geen backpropagation nodig is.

Met de standaardinstellingen kan dit neurale netwerk moeiteloos overweg.

Verdere aansturing

Je kunt het netwerk flink uitdagen door enkele instellingen aan te passen. We geven je enkele mogelijkheden die zeker leerzaam kunnen zijn. Activeer in de invoerlaag bijvoorbeeld alleen de bovenste eigenschap X1. Het netwerk classificeert dan uitsluitend op basis van de horizontale posities van de punten. Voor de derde dataset (linksonder) kan dit voldoende zijn, maar voor andere niet. Probeer het gerust zelf uit. Je zult ook merken dat hoe meer features je inschakelt, hoe meer informatie het netwerk gebruikt en hoe beter het complexe patronen kan herkennen.

Verhoog eens Noise (ruis) met de schuifknop om het leerproces te bemoeilijken. De datapunten worden hierdoor minder gestructureerd, wat je meteen terugziet in de Output. Verminder nu eens het aantal neuronen (via de minknop boven elke laag) om het netwerk minder complexe beslissingen te laten nemen. Minder verborgen lagen verlaagt eveneens de capaciteit om diepere datapatronen te leren.

Nog steeds te makkelijk? Verlaag dan de Learning rate naar bijvoorbeeld 0.0001. Een lagere leerratio betekent tenslotte kleinere stappen bij het aanpassen van de gewichten (wat zich hier visueel vertaalt als minder snel aangepaste lijndiktes tussen de neuronen), waardoor het netwerk langzamer leert.

Experimenteer gerust verder met andere, ook meer geavanceerde instellingen om het netwerk – en jezelf – uit te dagen.

Met deze instellingen wordt de training van het neurale netwerk nagenoeg onmogelijk.

Deep learning

Een DNN is een van de meest effectieve methoden of algoritmen binnen machine learning (ML), waarbij computers leren van data zonder ze expliciet te moeten programmeren. Het is vooral geschikt voor complexe taken zoals beeldherkenning, spraakherkenning en taalverwerking.

Eenvoudige ML-modellen hebben meestal een of enkele verborgen lagen. Bij een complexere architectuur met meerdere verborgen lagen, die in staat is complexere patronen en relaties te herkennen, spreekt men van deep learning (DL). Deep learning is daarmee een subonderdeel van machine learning, al is het onderscheid niet altijd scherp te maken.

Bij DL gebruikt het neurale netwerk logischerwijze meer parameters, wat meteen ook een grotere hoeveelheid data vereist om het effectief te kunnen trainen. Meer data en parameters vereisen uiteraard ook meer rekenkracht, waarvoor vaak talrijke gpu’s (Graphics Processing Units) of gespecialiseerde processors als Googles TPU’s (Tensor Processing Units) nodig zijn.

Een Google TPU op een PCIe-kaart.

Google Teachable Machine

Experimenten met AI

Het zal je nauwelijks verbazen dat je, behalve geavanceerde kennis, frameworks als TensorFlow of PyTorch nodig hebt om een DL-model te ontwikkelen. Wil je hier desondanks toch mee experimenteren, dan biedt Googles Teachable Machine een uitstekende omgeving. Dit project heeft namelijk een interface waarmee je zonder technische expertise toch een AI-model kunt trainen.

Het platform is gebaseerd op DL-technieken en gebruikt neurale netwerken om patronen en kenmerken in diverse datasets te herkennen. Het werkt met voorgetrainde modellen, maar je kunt ook eigen gegevens toevoegen om een aangepast model te trainen. Na training kun je het model exporteren in verschillende formaten en inzetten in een web-app, mobiele app of op toestellen als Raspberry Pi, Arduino of IoT-apparaten.

Via deze GitHub-pagina vind je talrijke leuke projecten met Teachable Machine (van Bananameter tot Snake Game), evenals tutorials. Maar laten we nu vooral zelf aan de slag gaan met een bescheiden project.

Dit model heeft meteen door dat deze banaan overrijp is.

Starten met project

Surf naar https://teachablemachine.withgoogle.com. Hier leer je een computer trainen om je eigen afbeeldingen, geluiden en houdingen te herkennen. Klik op Aan de slag om een nieuw project te starten en kies uit drie modelopties: Projectafbeelding, Audioproject of Project met houdingen.

Wij nemen het eerste model als voorbeeld. Dit opent een venster waarin je kunt kiezen tussen een Model voor standaard afbeelding (kleur, 224 × 224 pixels) of een Model voor ingesloten afbeelding (grijswaarden, 96 × 96 pixels). Dit laatste, een embedded model, is geschikt voor microcontrollers. Wij kiezen hier voor het wat grotere standaardmodel.

Teachable Machine laat je uit drie grote trainingsmodellen kiezen.

Dataset en klassen aanmaken

Je komt nu terecht op een webpagina waar je eerst je dataset moet aanmaken. In dit geval bestaat deze uit afbeeldingen. Je deelt deze op in twee of meer categorieën, die je ook labelt. Teachable Machine heeft standaard twee categorieën (klassen), maar via +Een klasse toevoegen kun je eenvoudig meer klassen toevoegen.

Het aantal klassen dat je nodig hebt, hangt af van je project. Voor het onderscheiden van bijvoorbeeld QR-codes en zebrapatronen volstaan twee klassen (QR en Zebra). Wil je echter overrijpe, rijpe en rauwe bananen classificeren, dan heb je er minstens drie nodig. Zorg eerst dat het juiste aantal klassen beschikbaar is. Via de knop met drie stippen verwijder je desnoods overtollige klassen. Klik bij elke klasse op het potloodicoon en geef de categorie een zinvolle naam.

Daarna voeg je data toe aan elke klasse via de knop Uploaden of Webcam. Bij gebruik van de webcam moet je de pagina toegang geven tot de aangekoppelde camera. Door op Ingedrukt houden om op te nemen te klikken, stuur je continu snapshots naar Teachable Machine. De afbeeldingen verschijnen vervolgens in de betreffende klasse.

Vul je dataset met voldoende en gevarieerde afbeeldingen, via webcam en/of uploads.

Trainen en testen

Zodra je voldoende en gevarieerde data hebt toegevoegd, kun je het AI-model trainen. Klik op Model trainen om direct te starten of pas eerst enkele instellingen aan via het pijlknopje bij Geavanceerd. Hier kun je Tijdvakken, Batchgrootte en Leersnelheid aanpassen, vergelijkbaar met Epochs, Batch size en Learning rate in TensorFlow Playground. Klik op het vraagteken voor meer uitleg. Bij Geavanceerde opties kun je in een apart venster interessante statistieken over het trainingsproces bekijken. Na afloop verschijnt de melding Model getraind.

Klik rechts op Voorbeeld bekijken, zet Invoer op AAN en kies of je via Webcam of Bestand data wilt aanleveren. Wij kozen voor Webcam en testten met verschillende afbeeldingen van QR-codes en zebra’s. Bij Uitvoer toont Teachable Machine een percentage dat de zekerheid van de classificatie weergeeft.

Een QR-code op de rug van een zebra: daar heeft Teachable Machine niet van terug.

Export

Als alles goed werkt en je het model buiten de Teachable Machine-omgeving wilt gebruiken, klik je op Model exporteren. Kies voor Tensorflow.js, selecteer Downloaden en klik op Mijn model downloaden. Pak het gedownloade zip-bestand uit in een lege submap \my_model. Deze bevat een drietal bestanden, maar niet je trainingsdata. Dit komt doordat de neurale netwerkarchitectuur, geoptimaliseerde gewichten en modelconfiguratie kunnen volstaan voor nieuwe voorspellingen.

Ga vervolgens naar het tabblad Javascript, klik op Kopiëren en plak de code in een teksteditor, zoals Kladblok of Notepad++. Sla dit op als een html-bestand in de map net boven de submap \my_model.

Om lokaal te kunnen testen zonder browserfoutmeldingen zet je eerst een eenvoudige webserver op. Wij gebruikten de gratis Abyss Web Server (voor Windows, macOS en Linux). Plaats het html-bestand samen met de submap \my_model in de standaardmap C:\Abyss Web Server\htdocs. Dubbelklik erop om het in je browser te starten. Als het goed is, kun je nu meteen je AI-model testen. Succes.

Je kunt het model bijvoorbeeld testen via een lokale webserver.

Bij ID.nl zijn we gek op producten waar je niet de hoofdprijs voor betaalt. Een paar keer per week speuren we daarom binnen een bepaald thema naar zulke deals. Ben je op zoek naar een goede bluetooth-speaker voor mee op vakantie? Wij zochten vijf modellen voor je uit voor minder dan 90 euro.

Een draagbare bluetooth-speaker is superhandig als je graag muziek luistert, waar je ook bent. Je koppelt ze in een paar seconden aan je telefoon of tablet, en je kunt meteen je favoriete playlist afspelen – zonder gedoe met kabels of ingewikkelde installatie. Gewoon aanzetten, verbinden en gaan met die beat. Wij zochten vijf modellen voor buiten voor je op, voor minder dan 90 euro.

JBL FLIP 6

Deze Flip 6 van JBL neem je makkelijk overal mee naartoe, maar produceert ondanks zijn compacte formaat toch flink wat geluid. Hij is klein genoeg om in je tas te gooien, maar als je hem aanzet, komt er verrassend veel bas en helderheid uit. Perfect voor op het strand, in het park of gewoon thuis op de keukentafel. Hij kan tegen een stootje – letterlijk – en is helemaal waterdicht. Dus regen of zwembad? Geen probleem. De batterij gaat zo'n 12 uur mee, dus je komt wel een dagje door. En heb je een vriend die ook een JBL-speaker heeft? Dan kun je ze koppelen voor dubbel zoveel geluid.

💪 Gewicht: 941 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-vermogen: 10 watt
🔋 Speelduur: 12 uur

Marshall Willen

De Marshall Willen valt op: niet alleen qua geluid, maar ook door z'n iconische rock-'n-roll-uiterlijk. Hij past makkelijk in je jaszak en maakt indruk met z'n kraakheldere geluid. Ondanks z'n formaat krijg je verrassend veel punch. De accu gaat gerust een hele dag mee en je kunt 'm gewoon meenemen onder de douche of in de regen – hij is namelijk waterdicht. Wat ook fijn is: hij heeft een handige clip waarmee je 'm ergens aan kunt hangen. Ideaal voor onderweg of op de fiets.

💪 Gewicht: 476 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-vermogen: 10 Watt
🔋 Speelduur: 15 uur

Sony ULT Field 1

De Sony ULT Field 1 is compact, makkelijk te dragen en zit verrassend goed in elkaar. Wat echt opvalt is de bas: lekker diep en vol. En als je dat niet genoeg vindt, zet je gewoon de ULT-knop aan voor nog wat extra power. Hij is water- én stofdicht, dus je hoeft 'm niet te sparen. De batterij houdt het een uur of 12 vol, wat prima is voor een dagje buiten. Gewoon een fijne, robuuste speaker die doet wat je nodig hebt.

💪 Gewicht: 650 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-Vermogen: 30 Watt
🔋 Speelduur: 12 uur

Ultimate Ears WONDERBOOM 4

De WONDERBOOM 4 is klein, rond en vrolijk, maar klinkt alsof-ie twee keer zo groot is. Zet hem in het midden van de kamer of je picknickkleed en iedereen hoort even goed wat er speelt, dankzij 360° geluid – en dat werkt verrassend goed. Hij is waterdicht én kan drijven, dus hij mag mee in bad of op een bootje, zolang je 'm maar niet lang onder water houdt. De batterij gaat ongeveer 14 uur mee, en als je er twee hebt, kun je stereo afspelen. Kortom: klein ding, groot geluid, nul zorgen.

💪 Gewicht: 420 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-Vermogen: niet opgegeven
🔋 Speelduur: 14 uur

Denver BTG-615

Denver is misschien nog niet zo bekend als de grote merken, maar deze 15 Watt BTG-615 verrast zeker. Voor een speaker onder de 50 euro krijg je een stevig geluid en een leuke lichtshow dankzij de ingebouwde leds. Perfect voor feestjes in je woonkamer of buiten op het balkon. Hij is spatwaterdicht, dus een beetje regen overleeft-ie wel. De batterij gaat zo'n 5 uur mee - dat is wel een stuk minder dan de andere hier besproken modellen, maar in principe voldoende voor een middagje muziek. En met een handvat bovenop neem je hem zo mee. Geen poespas, gewoon een leuke speaker die doet wat je verwacht.

💪 Gewicht: 2 kg
🌊 Waterdicht: IPX5
🔊 RMS-Vermogen: 15 Watt
🔋 Speelduur: 5 uur