U hebt een videoclip op YouTube gezien en u bent weg… van de audio. Of het zijn juist de beelden die u weten te bekoren, ondanks de audio! Wat het ook zij, in deze workshop tonen wij u aan de hand van gratis tools hoe u beeld en geluid scheidt, hoe u de audio naar een geschikt formaat omzet en hoe u de originele audio bewerkt, of vervangt door bijvoorbeeld uw eigen opnames.

©CIDimport

©CIDimport

1. Audio uit YouTube: webservices

Er zijn verschillende manieren waarop u audio uit een YouTube-filmpje kunt halen. Wij stellen er u twee voor waar u zelf weinig werk aan hebt. De eerste behoeft zelfs geen installatie gezien het om webservices gaat. De enige voorwaarde is dat u het juiste webadres van het YouTube-filmpje kent. Selecteer dit adres in de adresbalk van uw browser – het adres wordt met blauw gemarkeerd – en druk op Ctrl+C, zodat het adres naar het Windows klembord wordt gekopieerd. Vervolgens surft u naar (bijvoorbeeld) www.listentoyoutube.com en plakt u de url met Ctrl+V in het invoerveld. Druk op Go.

Even later kunt u dan Click here to get your Download link aanklikken om het mp3-bestand binnen te halen. Een gelijkaardige service is www.youtubemp3pro.com, maar hier kunt u via het pijltje naast Convert to MP3 aangeven in welke kwaliteit u het mp3-bestand wilt: 128, 192 of 320 Kbit/s. Houd bij de hogere bitrates wel rekening met een (opzettelijk ingebouwde) wachttijd van ettelijke seconden.

©CIDimport

2. Audio uit YouTube: converter tool (1)

Natuurlijk, als u vaker audio uit YouTube-clips wil halen, dan vindt u een geïnstalleerde tool op uw eigen pc wellicht iets handiger. Een geschikte tool is Free YouTube to MP3 Converter, temeer omdat die ook complete videocollecties toelaat, zoals kanalen en afspeellijsten. U downloadt de gratis tool op www.dvdvideosoft.com/products/dvd/Free-YouTube-to-MP3-Converter.htm. Tijdens de installatie kunt u onder meer ook de Nederlandse taal instellen. Wel even opletten dat u een viertal vinkjes verwijdert én op de knop Geen drukt om te vermijden dat u met ongewenste software of wijzigingen af te rekenen krijgt. Als u vervolgens de tool opstart, krijgt u een leeg paneel te zien met de melding dat u daar een YouTube-koppeling kunt plakken. Ook hier doet u dat via een ommetje langs het Windows klembord (zie ook boven). Handig is dat u hier verschillende (koppelingen naar) filmpjes onder elkaar kunt plakken.

©CIDimport

3. Audio uit YouTube: converter tool (2)

Standaard worden alle filmpjes die u hier plaatst in een wachtrij gezet, tenzij u een vinkje plaatst bij Automatisch. Via de knop Labels kunt u de om te zetten audiobestanden nog van de nodige tags voorzien, zoals Titel, Artiest, Album, Jaar en Genre. Laat het vinkje staan bij Artwork automatisch toevoegen als u eventueel de albumcover aan de metadata wilt toevoegen. Zoals u merkt, kunt u onderaan zowel het audioformaat als de geluidskwaliteit aanpassen. Er is een 8-tal verschillende formaten beschikbaar. Selecteer Origineel YouTube als u het oorspronkelijke audioformaat wil behouden. Afhankelijk van de formaatkeuze kunt u dan verschillende kwaliteiten instellen. Bij mp3 bijvoorbeeld loopt dat van een schamele 32 Kbit/s tot een royale 320 Kbit/s. Gevorderde gebruikers, bij wie de kwaliteit erg nauw luistert, klikken beter op de knop Bewerken. Op deze manier kunt u namelijk onder andere ook de frequentie en de kanalen instellen. Ten slotte, voor u het proces in gang zet met de knop Downloaden, controleert u via Opties, Output of de uitvoermap en het samenstellen van de bestandsnamen wel geheel naar wens zijn.

©CIDimport

4. Audio uit willekeurige videoclips (1)

Er is natuurlijk nog leven buiten YouTube. Stel, u hebt op uw schijf een paar videoclips staan (afkomstig uit diverse bronnen) en daar wilt u nu de audio uithalen. Een uitstekende tool om precies dat te doen is XRecodeII (xrecode.com). De installatie is zo gebeurd, voor zover u al niet voor de ‘draagbare’ variant opteert. De gratis versie trakteert u bij het opstarten telkens wel op een nag screen, maar daar valt mee te leven (zo niet, dan werkt een registratie van 10 euro die ergernis voor u wel weg). De werking van de tool is op zich eenvoudig genoeg. U klikt op Bestanden toevoegen u voegt een of meer videobestanden toe. Dat kunnen overigens gerust ook audiobestanden zijn, mocht u alleen een conversie naar een ander formaat op het oog hebben. Stip vervolgens de optie Specifieke locatie aan en verwijs via het …-knopje naar de gewenste map. Bij Doelformaat selecteert u een geschikt audioformaat, zoals m4a/aac, ogg, flac, wav, mp3 of wma, waarna u het proces in gang zet met de knop Start.

©CIDimport

5. Audio uit willekeurige videoclips (2)

Zo snel en makkelijk kan het gaan in XRecode. Maar er is meer… U hebt vast gemerkt dat er een sleutelpictogram zichtbaar wordt zodra u een doelformaat selecteert. Klikt u dat pictogram aan, dan kunt u de audio-instellingen verder aanpassen. Bij mp3 bijvoorbeeld zult u in eerste instantie het programma nog de weg moeten wijzen naar een geschikte encoder. Dat kan via de link Ophalen lame (rechts boven), waarna het programma zelf zal instaan voor de download en de verwijzing. Verder krijgt u in zo’n instellingenvenster nog allerlei opties ter beschikking, afhankelijk van het gekozen audioformaat. Zo kunt u bij mp3 aangeven of u voor een constante dan wel een variabele bitrate opteert en hoe hoog die dan wel moet zijn. U kunt de resulterende audiobestanden ook van de nodige tags voorzien: daarvoor moet u dan wel eerst even het tabblad Metadata openen. Let wel, als u hier de knop Sla Metadata op indrukt, worden de tags (voor zover mogelijk) ook in het bronbestand zelf opgeslagen en niet alleen in het doelbestand. Merk bij de doelformaten ook de optie Meerdere op: inderdaad, wilt u de audio meteen naar verschillende formaten tegelijk omzetten, dan is dat via deze optie perfect mogelijk. Of wat dacht u van de optie Beltoon, waarbij u kunt kiezen tussen een iPone beltoon (m4r-bestand) en een mp3?!

©CIDimport

6. Audio uitlichten en bewerken (1)

Is het uw bedoeling de uitgelichte audio meteen ook te bewerken, dan zou het zonde zijn u geen kennis te laten maken met het gratis programma Audacity (audacity.sourceforge.net). Installeer het programma en start het op. Klik op het pijltje bij het microfoon-pictogram en kies (bij voorkeur) Stereo-mix. Mocht u hier geen apparaten zien, ga dan naar het Windows startmenu en voer hier het commando mmsys.cpl uit. Open vervolgens het tabblad Opnemen, klik met de rechtermuisknop op een lege plaats in dit paneel en plaats een vinkje bij Uitgeschakelde apparaten weergeven. De beschikbare apparaten komen tevoorschijn: klik hier Stereo-mix met de rechtermuisknop aan, kies Inschakelen en druk op OK. Start Audacity opnieuw: nu zou het wél moeten lukken. Start vervolgens uw favoriete mediaspeler op en start de videoclip waaruit u de audio wil lichten. U drukt gelijktijdig ook de rode opnameknop van Audacity in. Als het goed is, merkt u aan de geluidsgolven dat de audio inderdaad wordt opgenomen. Om de opname weer stop te zetten drukt u op de gele Stop-knop.

Overigens kunt u op dezelfde manier ook audio-opnames maken van bijvoorbeeld live videostreams van het internet, zoals die van YouTube of van Uitzending Gemist.

©CIDimport

7. Audio uitlichten en bewerken (2)

Wilt u de opgenomen audio zonder meer opslaan, dan kan dat via Bestand, Exporteren, waarna u bij Opslaan als het gewenste audioformaat aangeeft. Er is keuze genoeg, waaronder mp3, wma, ogg, flac en wma. Kiest u mp3, dan moet u Audacity wel nog even de weg wijzen naar het bijhorende encoderbestand (lame_enc.dll). De knop Downloaden zet u hierbij op weg.

De kans is echter groot dat u de audio eerst nog wat wilt nabewerken, al was het maar om stiltes aan het begin en einde weg te halen. Een stukje audio wegknippen is niet moeilijker dan met de muis over het beoogde geluidsfragment te slepen en vervolgens het schaarpictogram aan te klikken. Met Ctrl+Z maakt u de laatste bewerking overigens snel weer ongedaan. Ook het toepassen van een geluidseffect is niet zo moeilijk. Stel, u wilt aan het begin een fade-in effect toepassen. Selecteer dan de eerste paar seconden van de geluidsgolven, open het menu Bewerken en kies Fade-in. Op dezelfde wijze kunt u aan het einde ook een Fade-out effect toepassen.

©CIDimport

8. Audio uit video verwijderen (1)

De audio uit een videoclip extraheren en in een apart geluidsbestand opslaan is alles bij elkaar dus niet zo moeilijk. Het wordt echter al wat lastiger als u de audio uit een videoclip wilt weghalen, bijvoorbeeld wanneer u die wilt vervangen door een eigen geluidsopname. Dat kan op verschillende manieren. Eén ervan is met behulp van Windows Live Movie Maker, dat u kunt downloaden via windows.microsoft.com/nl-NL/windows7/products/features/movie-maker, als onderdeel van de Live suite. In een notendop gaat u als volgt aan de slag. Druk op de knop Video of foto toevoegen en verwijs naar uw videobestand. De videoclip wordt geopend. Merk op dat de knop Audiomix – jammer genoeg – niet beschikbaar is. Dat lost u echter eenvoudig op. Druk op de knop Muziek toevoegen en verwijs naar een (willekeurig) audiobestand. Dat wordt eveneens toegevoegd. Nu kunt u wel Audiomix selecteren, waarna u de schuifknop geheel naar rechts verplaatst. Verwijder vervolgens het toegevoegde audiobestand weer en speel de videoclip af: u hoort nu niets meer, wat precies de bedoeling was. Sla uw ‘stomme’ clip in het gewenste formaat op.

©CIDimport

9. Audio uit video verwijderen (2)

Eigenlijk is Windows Live Movie Maker vooral handig als u het originele geluidsspoor wil wegpoetsen en (meteen) vervangen door een ander audiobestand. Is het u er alleen om te doen de audio uit een videoclip weg te halen of wilt u de video converteren naar een formaat dat Movie Maker niet ondersteunt – en dat zijn er heel wat –, dan bent u beter af met een flexibele tool als Super. U vindt het mits enig zoekwerk op www.erightsoft.com, maar wellicht kunt u het nog rechtstreeks ophalen via erightsoft.podzone.net/GetFile.php?SUPERsetup.exe. Tijdens de installatie drukt u tweemaal op de Decline-knop om ongewenste extra’s te vermijden.

De interface is misschien niet de meest toegankelijke, maar na even wennen vindt u vast de weg wel. Allereerst sleept u het beoogde videobestand naar het paneel onderaan. Vervolgens kiest u bovenaan een geschikt containerbestand voor de video (zoals avi, flv, mpg, mkv, mov of wmv) evenals de gewenste videocodec. Deze laatste hangt af van de gekozen container – bij avi bijvoorbeeld is dat onder meer divx, h.263, mpeg-2 en xvid. Van de audiocodec hoeft u zich niets aan te trekken, aangezien u in het Audio-paneel toch een vinkje plaatst bij Disable Audio. Ten slotte drukt u op de knop Encode (Active Files), past u eventueel nog wat opties aan en start u het proces. Standaard komt het uitvoerbestand in dezelfde map terecht als het origineel.

Tekst: Toon van Daele

Deze workshop komt uit Computer Idee nummer 3, jaargang 2013

Dagelijks hoor en lees je over artificiële intelligentie (AI). Daarbij worden vaak termen als neuraal netwerk en deep learning gebruikt. In dit artikel vertellen je hier meer over en gaan we ook zelf met AI aan de slag. We doen dit via TensorFlow Playground en Google Teachable Machine.

Het begrip artificiële intelligentie verwijst naar de mogelijkheid om zelfstandig kennis op te nemen, problemen op te lossen en beslissingen te nemen, net zoals een mens. Het woord ‘artificieel’ duidt erop dat deze vorm van intelligentie door mensen is ontworpen en door computers of machines wordt uitgevoerd en dus niet door een biologisch brein.

Veel AI-toepassingen, zoals beeld- en spraakherkenning en taalverwerking, maken hierbij gebruik van zogenoemde neurale netwerken. Deze zijn namelijk uitstekend geschikt voor het herkennen van complexe patronen in grote hoeveelheden ongestructureerde data.

Zo’n digitaal neuraal netwerk (DNN) is gebaseerd op de werking en structuur van het menselijke brein, maar het blijft niet meer dan een abstracte vereenvoudiging. Het menselijke brein is tenslotte (vooralsnog) aanzienlijk complexer, flexibeler en vooral ook energiezuiniger met een maximaal verbruik van circa 20 watt. Ons brein is bovendien superieur in creativiteit, contextueel begrip en emotionele verwerking. 

Digitaal neuraal netwerk

Een digitaal neuraal netwerk (DNN) werkt net als het biologisch brein met neuronen (zie bovenstaand tekstkader). Alleen in een DNN gaat het hierbij om wiskundige rekeneenheden die informatie verwerken. Elk neuron ontvangt invoer, vermenigvuldigt deze met een gewicht om de relevantie te bepalen en telt daar een compensatiewaarde, de zogeheten bias, bij op. Samen vormen deze gewichten en biases de ‘parameters’. GPT-4 bevat er naar schatting 1,7 biljoen.

De informatie stroomt door een of meer verborgen lagen tussen de invoer- en uitvoerlaag. Elke verborgen laag verwerkt de gegevens verder, waardoor complexere patronen worden herkend. Hiervoor gebruikt elk neuron een zogeheten activatiefunctie, die bepaalt of en in welke mate de uitvoer wordt doorgegeven. Zonder activatiefuncties zou het netwerk alleen eenvoudige wiskundige verbanden leren, zoals rechte lijnen, terwijl het nu ook met complexe, gebogen of gelaagde patronen overweg kan.

Een eenvoudig digitaal neuraal netwerk, met één verborgen laag.

Sturing en zelflering

Mensen sturen het DNN indirect aan door het bepalen van het aantal lagen, het aantal neuronen per laag en het type activatiefunctie. Verder kiezen ze hoe het netwerk moet leren, bijvoorbeeld door te bepalen hoeveel data het ziet en hoe complex de gegevens zijn, hoe vaak het leert en hoe groot de aanpassingen mogen zijn. Tijdens deze training worden de parameters automatisch aangepast door het netwerk om optimaal patronen te herkennen en voorspellingen te doen.

Vereenvoudigd komt het hierop neer: nadat het netwerk een voorspelling heeft gedaan, wordt berekend hoe ver deze afwijkt van de juiste waarde, waartoe het netwerk tijdens de training toegang heeft. Deze afwijking wordt vervolgens teruggestuurd door het netwerk, van de uitvoer- naar de invoerlaag. Onderweg berekent het netwerk hoeveel elke verbinding (gewicht) en extra waarde (bias) heeft bijgedragen aan de fout. Daarop past het netwerk de parameters aan om de fout kleiner te maken. Dit proces herhaalt zich vele malen, zodat het netwerk steeds accurater wordt. Dit principe wordt ‘backpropagation’ genoemd (letterlijk: achterwaartse terugkoppeling) en maakt dat het netwerk grotendeels zelflerend is.

©Vallabh soni - stock.adobe.com

Backpropagation: het netwerk stuurt zelf bij op basis van de vastgestelde afwijking.

TensorFlow Playground

Spelen met werking DNN

Het wordt interessanter wanneer je zelf experimenteert met de principes en werking van een DNN. Ga naar https://playground.tensorflow.org. Hier herken je de lagen met neuronen: een invoerlaag, twee verborgen lagen en een uitvoerlaag. Bij DATA is al een specifieke dataset geselecteerd. Zodra je op Run (het pijltje) klikt, probeert het netwerk het patroon in de gekozen dataset te herkennen. Het resultaat verschijnt onder Output.

Hoe langer je het proces laat lopen, hoe hoger het aantal trainingscycli (hier epochs genoemd) en hoe accurater de ruimte-indeling of dataclassificatie in de output: blauwe achtergrond voor blauwe punten en oranje achtergrond voor oranje punten. Omdat het standaard om een eenvoudig datapatroon gaat, zal de Training loss waarschijnlijk 0.000 zijn. Dit betekent dat het netwerk het patroon vrijwel meteen correct herkent op basis van de ingestelde parameters, zodat er nauwelijks of geen backpropagation nodig is.

Met de standaardinstellingen kan dit neurale netwerk moeiteloos overweg.

Verdere aansturing

Je kunt het netwerk flink uitdagen door enkele instellingen aan te passen. We geven je enkele mogelijkheden die zeker leerzaam kunnen zijn. Activeer in de invoerlaag bijvoorbeeld alleen de bovenste eigenschap X1. Het netwerk classificeert dan uitsluitend op basis van de horizontale posities van de punten. Voor de derde dataset (linksonder) kan dit voldoende zijn, maar voor andere niet. Probeer het gerust zelf uit. Je zult ook merken dat hoe meer features je inschakelt, hoe meer informatie het netwerk gebruikt en hoe beter het complexe patronen kan herkennen.

Verhoog eens Noise (ruis) met de schuifknop om het leerproces te bemoeilijken. De datapunten worden hierdoor minder gestructureerd, wat je meteen terugziet in de Output. Verminder nu eens het aantal neuronen (via de minknop boven elke laag) om het netwerk minder complexe beslissingen te laten nemen. Minder verborgen lagen verlaagt eveneens de capaciteit om diepere datapatronen te leren.

Nog steeds te makkelijk? Verlaag dan de Learning rate naar bijvoorbeeld 0.0001. Een lagere leerratio betekent tenslotte kleinere stappen bij het aanpassen van de gewichten (wat zich hier visueel vertaalt als minder snel aangepaste lijndiktes tussen de neuronen), waardoor het netwerk langzamer leert.

Experimenteer gerust verder met andere, ook meer geavanceerde instellingen om het netwerk – en jezelf – uit te dagen.

Met deze instellingen wordt de training van het neurale netwerk nagenoeg onmogelijk.

Deep learning

Een DNN is een van de meest effectieve methoden of algoritmen binnen machine learning (ML), waarbij computers leren van data zonder ze expliciet te moeten programmeren. Het is vooral geschikt voor complexe taken zoals beeldherkenning, spraakherkenning en taalverwerking.

Eenvoudige ML-modellen hebben meestal een of enkele verborgen lagen. Bij een complexere architectuur met meerdere verborgen lagen, die in staat is complexere patronen en relaties te herkennen, spreekt men van deep learning (DL). Deep learning is daarmee een subonderdeel van machine learning, al is het onderscheid niet altijd scherp te maken.

Bij DL gebruikt het neurale netwerk logischerwijze meer parameters, wat meteen ook een grotere hoeveelheid data vereist om het effectief te kunnen trainen. Meer data en parameters vereisen uiteraard ook meer rekenkracht, waarvoor vaak talrijke gpu’s (Graphics Processing Units) of gespecialiseerde processors als Googles TPU’s (Tensor Processing Units) nodig zijn.

Een Google TPU op een PCIe-kaart.

Google Teachable Machine

Experimenten met AI

Het zal je nauwelijks verbazen dat je, behalve geavanceerde kennis, frameworks als TensorFlow of PyTorch nodig hebt om een DL-model te ontwikkelen. Wil je hier desondanks toch mee experimenteren, dan biedt Googles Teachable Machine een uitstekende omgeving. Dit project heeft namelijk een interface waarmee je zonder technische expertise toch een AI-model kunt trainen.

Het platform is gebaseerd op DL-technieken en gebruikt neurale netwerken om patronen en kenmerken in diverse datasets te herkennen. Het werkt met voorgetrainde modellen, maar je kunt ook eigen gegevens toevoegen om een aangepast model te trainen. Na training kun je het model exporteren in verschillende formaten en inzetten in een web-app, mobiele app of op toestellen als Raspberry Pi, Arduino of IoT-apparaten.

Via deze GitHub-pagina vind je talrijke leuke projecten met Teachable Machine (van Bananameter tot Snake Game), evenals tutorials. Maar laten we nu vooral zelf aan de slag gaan met een bescheiden project.

Dit model heeft meteen door dat deze banaan overrijp is.

Starten met project

Surf naar https://teachablemachine.withgoogle.com. Hier leer je een computer trainen om je eigen afbeeldingen, geluiden en houdingen te herkennen. Klik op Aan de slag om een nieuw project te starten en kies uit drie modelopties: Projectafbeelding, Audioproject of Project met houdingen.

Wij nemen het eerste model als voorbeeld. Dit opent een venster waarin je kunt kiezen tussen een Model voor standaard afbeelding (kleur, 224 × 224 pixels) of een Model voor ingesloten afbeelding (grijswaarden, 96 × 96 pixels). Dit laatste, een embedded model, is geschikt voor microcontrollers. Wij kiezen hier voor het wat grotere standaardmodel.

Teachable Machine laat je uit drie grote trainingsmodellen kiezen.

Dataset en klassen aanmaken

Je komt nu terecht op een webpagina waar je eerst je dataset moet aanmaken. In dit geval bestaat deze uit afbeeldingen. Je deelt deze op in twee of meer categorieën, die je ook labelt. Teachable Machine heeft standaard twee categorieën (klassen), maar via +Een klasse toevoegen kun je eenvoudig meer klassen toevoegen.

Het aantal klassen dat je nodig hebt, hangt af van je project. Voor het onderscheiden van bijvoorbeeld QR-codes en zebrapatronen volstaan twee klassen (QR en Zebra). Wil je echter overrijpe, rijpe en rauwe bananen classificeren, dan heb je er minstens drie nodig. Zorg eerst dat het juiste aantal klassen beschikbaar is. Via de knop met drie stippen verwijder je desnoods overtollige klassen. Klik bij elke klasse op het potloodicoon en geef de categorie een zinvolle naam.

Daarna voeg je data toe aan elke klasse via de knop Uploaden of Webcam. Bij gebruik van de webcam moet je de pagina toegang geven tot de aangekoppelde camera. Door op Ingedrukt houden om op te nemen te klikken, stuur je continu snapshots naar Teachable Machine. De afbeeldingen verschijnen vervolgens in de betreffende klasse.

Vul je dataset met voldoende en gevarieerde afbeeldingen, via webcam en/of uploads.

Trainen en testen

Zodra je voldoende en gevarieerde data hebt toegevoegd, kun je het AI-model trainen. Klik op Model trainen om direct te starten of pas eerst enkele instellingen aan via het pijlknopje bij Geavanceerd. Hier kun je Tijdvakken, Batchgrootte en Leersnelheid aanpassen, vergelijkbaar met Epochs, Batch size en Learning rate in TensorFlow Playground. Klik op het vraagteken voor meer uitleg. Bij Geavanceerde opties kun je in een apart venster interessante statistieken over het trainingsproces bekijken. Na afloop verschijnt de melding Model getraind.

Klik rechts op Voorbeeld bekijken, zet Invoer op AAN en kies of je via Webcam of Bestand data wilt aanleveren. Wij kozen voor Webcam en testten met verschillende afbeeldingen van QR-codes en zebra’s. Bij Uitvoer toont Teachable Machine een percentage dat de zekerheid van de classificatie weergeeft.

Een QR-code op de rug van een zebra: daar heeft Teachable Machine niet van terug.

Export

Als alles goed werkt en je het model buiten de Teachable Machine-omgeving wilt gebruiken, klik je op Model exporteren. Kies voor Tensorflow.js, selecteer Downloaden en klik op Mijn model downloaden. Pak het gedownloade zip-bestand uit in een lege submap \my_model. Deze bevat een drietal bestanden, maar niet je trainingsdata. Dit komt doordat de neurale netwerkarchitectuur, geoptimaliseerde gewichten en modelconfiguratie kunnen volstaan voor nieuwe voorspellingen.

Ga vervolgens naar het tabblad Javascript, klik op Kopiëren en plak de code in een teksteditor, zoals Kladblok of Notepad++. Sla dit op als een html-bestand in de map net boven de submap \my_model.

Om lokaal te kunnen testen zonder browserfoutmeldingen zet je eerst een eenvoudige webserver op. Wij gebruikten de gratis Abyss Web Server (voor Windows, macOS en Linux). Plaats het html-bestand samen met de submap \my_model in de standaardmap C:\Abyss Web Server\htdocs. Dubbelklik erop om het in je browser te starten. Als het goed is, kun je nu meteen je AI-model testen. Succes.

Je kunt het model bijvoorbeeld testen via een lokale webserver.

Bij ID.nl zijn we gek op producten waar je niet de hoofdprijs voor betaalt. Een paar keer per week speuren we daarom binnen een bepaald thema naar zulke deals. Ben je op zoek naar een goede bluetooth-speaker voor mee op vakantie? Wij zochten vijf modellen voor je uit voor minder dan 90 euro.

Een draagbare bluetooth-speaker is superhandig als je graag muziek luistert, waar je ook bent. Je koppelt ze in een paar seconden aan je telefoon of tablet, en je kunt meteen je favoriete playlist afspelen – zonder gedoe met kabels of ingewikkelde installatie. Gewoon aanzetten, verbinden en gaan met die beat. Wij zochten vijf modellen voor buiten voor je op, voor minder dan 90 euro.

JBL FLIP 6

Deze Flip 6 van JBL neem je makkelijk overal mee naartoe, maar produceert ondanks zijn compacte formaat toch flink wat geluid. Hij is klein genoeg om in je tas te gooien, maar als je hem aanzet, komt er verrassend veel bas en helderheid uit. Perfect voor op het strand, in het park of gewoon thuis op de keukentafel. Hij kan tegen een stootje – letterlijk – en is helemaal waterdicht. Dus regen of zwembad? Geen probleem. De batterij gaat zo'n 12 uur mee, dus je komt wel een dagje door. En heb je een vriend die ook een JBL-speaker heeft? Dan kun je ze koppelen voor dubbel zoveel geluid.

💪 Gewicht: 941 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-vermogen: 10 watt
🔋 Speelduur: 12 uur

Marshall Willen

De Marshall Willen valt op: niet alleen qua geluid, maar ook door z'n iconische rock-'n-roll-uiterlijk. Hij past makkelijk in je jaszak en maakt indruk met z'n kraakheldere geluid. Ondanks z'n formaat krijg je verrassend veel punch. De accu gaat gerust een hele dag mee en je kunt 'm gewoon meenemen onder de douche of in de regen – hij is namelijk waterdicht. Wat ook fijn is: hij heeft een handige clip waarmee je 'm ergens aan kunt hangen. Ideaal voor onderweg of op de fiets.

💪 Gewicht: 476 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-vermogen: 10 Watt
🔋 Speelduur: 15 uur

Sony ULT Field 1

De Sony ULT Field 1 is compact, makkelijk te dragen en zit verrassend goed in elkaar. Wat echt opvalt is de bas: lekker diep en vol. En als je dat niet genoeg vindt, zet je gewoon de ULT-knop aan voor nog wat extra power. Hij is water- én stofdicht, dus je hoeft 'm niet te sparen. De batterij houdt het een uur of 12 vol, wat prima is voor een dagje buiten. Gewoon een fijne, robuuste speaker die doet wat je nodig hebt.

💪 Gewicht: 650 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-Vermogen: 30 Watt
🔋 Speelduur: 12 uur

Ultimate Ears WONDERBOOM 4

De WONDERBOOM 4 is klein, rond en vrolijk, maar klinkt alsof-ie twee keer zo groot is. Zet hem in het midden van de kamer of je picknickkleed en iedereen hoort even goed wat er speelt, dankzij 360° geluid – en dat werkt verrassend goed. Hij is waterdicht én kan drijven, dus hij mag mee in bad of op een bootje, zolang je 'm maar niet lang onder water houdt. De batterij gaat ongeveer 14 uur mee, en als je er twee hebt, kun je stereo afspelen. Kortom: klein ding, groot geluid, nul zorgen.

💪 Gewicht: 420 gram
🌊 Waterdicht: IP67
🔊 RMS-Vermogen: niet opgegeven
🔋 Speelduur: 14 uur

Denver BTG-615

Denver is misschien nog niet zo bekend als de grote merken, maar deze 15 Watt BTG-615 verrast zeker. Voor een speaker onder de 50 euro krijg je een stevig geluid en een leuke lichtshow dankzij de ingebouwde leds. Perfect voor feestjes in je woonkamer of buiten op het balkon. Hij is spatwaterdicht, dus een beetje regen overleeft-ie wel. De batterij gaat zo'n 5 uur mee - dat is wel een stuk minder dan de andere hier besproken modellen, maar in principe voldoende voor een middagje muziek. En met een handvat bovenop neem je hem zo mee. Geen poespas, gewoon een leuke speaker die doet wat je verwacht.

💪 Gewicht: 2 kg
🌊 Waterdicht: IPX5
🔊 RMS-Vermogen: 15 Watt
🔋 Speelduur: 5 uur